AMD (Advanced Micro Devices)

AMD .... εδώ ....

Διαπραγματεύεται στο Nasdaq με τον κωδικό AMD ... εδώ ....

Presentation AMD ... εδώ ...
Investors AMD ... εδώ ...

Αριθμός μετοχών : 1.622.807.346 μετοχές

Τομέας : Semiconductors
Αριθμός εργαζομένων : 26.000

IPO : Από τις 27 Σεπτεμβρίου 1972, η μετοχή έχει εισαχθεί στην Nasdaq

Δραστηριότητα
H Advanced Micro Devices (AMD) ιδρύθηκε το 1969, έχει την έδρα της στη Σάντα Κλάρα της Καλιφόρνια και είναι μια αμερικανική πολυεθνική εταιρεία τεχνολογίας που διατηρεί σημαντικές δραστηριότητες στο Ώστιν του Τέξας . Η AMD είναι μια εταιρεία υλικού και fabless που σχεδιάζει και αναπτύσσει κεντρικές μονάδες επεξεργασίας (CPU), μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU), προγραμματιζόμενες από το πεδίο συστοιχίες πυλών (FPGA), σύστημα σε chip (SoC) και λύσεις υπολογιστών υψηλής απόδοσης . Η AMD εξυπηρετεί ένα ευρύ φάσμα αγορών επιχειρήσεων και καταναλωτών, συμπεριλαμβανομένων παιχνιδιών, κέντρων δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ενσωματωμένων συστημάτων.

Πρόκειται για μια εταιρεία ημιαγωγών με δραστηριότητα παγκοσμίως. Λειτουργεί μέσω των τμημάτων Data Center, Client, Gaming και Embedded. Η εταιρεία προσφέρει μικροεπεξεργαστές x86 και μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) ως μονάδα ταχείας επεξεργασίας, chipset, κέντρο δεδομένων και επαγγελματικές GPU. και ενσωματωμένοι επεξεργαστές και προϊόντα ημι-προσαρμοσμένου συστήματος-σε-τσιπ (SoC), υπηρεσίες και τεχνολογία ανάπτυξης μικροεπεξεργαστών και SoC, μονάδες επεξεργασίας δεδομένων, προγραμματιζόμενες πύλες πεδίου (FPGA) και προσαρμοστικά προϊόντα SoC.

H AMD παρέχει επεξεργαστές με τις επωνυμίες AMD Ryzen, AMD Ryzen PRO, Ryzen Threadripper, Ryzen Threadripper PRO, AMD Athlon, AMD Athlon PRO και AMD PRO A-Series. Επίσης, παρέχει γραφικά AMD Radeon και τα γραφικά AMD Embedded Radeon, καθώς και επαγγελματικά γραφικά με την επωνυμία AMD Radeon Pro graphics. Επιπλέον, η εταιρεία προσφέρει γραφικά κέντρων δεδομένων με τις επωνυμίες Radeon Instinct και Radeon PRO V-series, καθώς και διακομιστές με την επωνυμία επιταχυντών AMD Instinct. μικροεπεξεργαστές διακομιστή με τα εμπορικά σήματα AMD EPYC. Προσδφέρει λύσεις χαμηλής ισχύος με τις επωνυμίες AMD Athlon, AMD Geode, AMD Ryzen, AMD EPYC, AMD R-Series και G-Series. Προϊόντα FPGA με τις επωνυμίες Virtex-6, Virtex-7, Virtex UltraScale+, Kintex-7, Kintex UltraScale, Kintex UltraScale+, Artix-7, Artix UltraScale+, Spartan-6 και Spartan-7. προσαρμοστικά SOC με τις επωνυμίες Zynq-7000, Zynq UltraScale+ MPSoC, Zynq UltraScale+ RFSoC, Versal HBM, Versal Premium, Versal Prime, Versal AI Core, Versal AI Edge, Vitis και Vivado. και προϊόντα πλακέτας επιτάχυνσης υπολογιστών και δικτύου με την επωνυμία Alveo. Εξυπηρετεί κατασκευαστές πρωτότυπου εξοπλισμού και σχεδίασης, παρόχους δημόσιων υπηρεσιών cloud, ενοποιητές συστημάτων, ανεξάρτητους διανομείς και κατασκευαστές πρόσθετων μέσω της δύναμης άμεσων πωλήσεων και των αντιπροσώπων πωλήσεων.

Η καινοτομία και ο στόχος των ημιαγωγών είναι να παρέχουν περισσότερη υπολογιστική ισχύ με λιγότερο κόστος και με όσο το δυνατόν μικρότερη κατανάλωση ενέργειας. Η βιομηχανία μέχρι στιγμής έχει προσπαθήσει να ικανοποιήσει αυτήν την απαίτηση δημιουργώντας μονολιθικά τσιπ, ''στριμώχνοντας'' αυξανόμενες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος σε ένα τσιπ.

Η AMD, ωστόσο, την τελευταία δεκαετία επιδιώκει τη δημιουργία των chiplet, που για πολλούς, συμπεριλαμβανομένης της Intel, φαινόταν εξαρχής σαν μια πραγματικά ανόητη ιδέα. Με την πάροδο των ετών τα μονολιθικά τσιπ μοιάζουν όλο και περισσότερο με αδιέξοδο, ενώ η καινοτομία των chiplet της AMD φαντάζει ως μονόδρομος.

Τι είναι τα chiplets της AMD;
Τα Chiplets της AMD είναι μια Επανάσταση στην Αρχιτεκτονική των Chips.
Φανταστείτε έναν πολύπλοκο παζλ. Κάθε κομμάτι του παζλ αντιπροσωπεύει ένα μικρό, εξειδικευμένο τσιπάκι, ένα chiplet. Όταν όλα αυτά τα κομμάτια συνδυάζονται, δημιουργούν έναν ισχυρό επεξεργαστή.

Τα chiplets επιτρέπουν στους κατασκευαστές να συνδυάσουν διαφορετικούς τύπους πυρήνων (π.χ., CPU, GPU) σε ένα ενιαίο πακέτο, δημιουργώντας εξαιρετικά προσαρμοσμένες λύσεις.

• Η παραγωγή μικρότερων chiplets είναι πιο οικονομική και επιτρέπει την αντικατάσταση μόνο των ελαττωματικών τμημάτων, μειώνοντας το κόστος.

• Τα chiplets μπορούν να βελτιστοποιηθούν για συγκεκριμένες εργασίες, αυξάνοντας την απόδοση και μειώνοντας την κατανάλωση ενέργειας.

• Η τεχνολογία των chiplets ανοίγει νέους δρόμους για την ανάπτυξη πιο ισχυρών και εξελιγμένων επεξεργαστών.

Πώς λειτουργούν τα Chiplets της AMD;
Η AMD ήταν πρωτοπόρος στην υιοθέτηση της τεχνολογίας των chiplets. Οι επεξεργαστές της εταιρείας, όπως οι Ryzen και οι Radeon, αποτελούνται από πολλαπλά chiplets που συνδέονται μεταξύ τους μέσω ενός ειδικού υλικού συσκευασίας.
Τα οφέλη για τους καταναλωτές είναι :

• Ισχυρότεροι υπολογιστές, καθώς οι επεξεργαστές με βάση τα chiplets προσφέρουν μεγαλύτερη ισχύ και ταχύτητα, ιδανικά για απαιτητικές εφαρμογές όπως τα παιχνίδια, την επεξεργασία βίντεο και την τεχνητή νοημοσύνη.
• Μεγαλύτερη διάρκεια μπαταρίας, αφού η βελτιστοποιημένη κατανάλωση ενέργειας των chiplets συμβάλλει στη δημιουργία πιο αποδοτικών φορητών συσκευών.
• Καινοτόμες λύσεις. Η τεχνολογία των chiplets ανοίγει τον δρόμο για νέες και συναρπαστικές εφαρμογές, όπως οι επεξεργαστές που μπορούν να μάθουν και να εξελίσσονται.

Τα chiplets αποτελούν μια σημαντική εξέλιξη στην αρχιτεκτονική των επεξεργαστών. Η ευελιξία, η αποδοτικότητα και το χαμηλό κόστος τους τα καθιστούν μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία για το μέλλον. Καθώς η AMD συνεχίζει να καινοτομεί σε αυτόν τον τομέα, μπορούμε να αναμένουμε να δούμε όλο και πιο ισχυρούς και προηγμένους επεξεργαστές.

Η τεχνολογία των chiplets φέρνει μια επανάσταση στον κόσμο των επεξεργαστών, προσφέροντας μεγαλύτερη ευελιξία, αποδοτικότητα και δυνατότητες εξατομίκευσης. Αν και η AMD ήταν η πρώτη που την υιοθέτησε ευρέως, η Nvidia και η Intel ακολουθούν τα βήματά της, οδηγώντας σε έναν έντονο ανταγωνισμό.

Στην ουσία, τα chiplets μπορούν να αποδώσουν σχεδόν την ίδια απόδοση με τα κορυφαία μονολιθικά τσιπ, αλλά με έκπτωση 40% γιατί αν κάτι πάει στραβά στην παραγωγή, δεν χρειάζεται να πετάξετε ολόκληρο το τσιπ, αλλά μόνο ένα ή μερικά chiplets. Έτσι, οι αποδόσεις είναι πολύ υψηλότερες και γενικά, το ίδιο και η οργανωτική ευελιξία. Αυτό έκανε τη διαφορά στην AMD έναντι της Intel που πέρασε μια πραγματικά δύσκολη περίοδο στον χώρο της CPU.

Τόσο η Intel όσο και η Nvidia κινούνται τώρα προς τα chiplets, αλλά η AMD είναι σε αυτό εδώ και μια δεκαετία. Οι αμέτρητες επιχειρηματικές διαδικασίες, τα πολιτιστικά στοιχεία και η συλλογική σοφία που έχει αναπτύξει η AMD κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου θα της προσδώσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο μέλλον.
Για να ακολουθήσει αυτή τη στρατηγική η AMD από το 2014, χρειάστηκε να ξεπεράσει μια σειρά από τρομακτικές τεχνικές προκλήσεις για να κάνει τα chiplets πραγματικότητα και έτσι θα έχει το πλεονέκτημα της πρώτης κίνησης.

Οι εξαγορές των Xilinx και Pensando
Οι εταιρείες ημιαγωγών δεν ασχολούνται πλέον μόνο με CPU και GPU. Καινοτομούν πάνω στη μετακίνηση ηλεκτρονίων και τη δημιουργία γνώσεων, για τον εαυτό τους και για τους άλλους, καθιστώντας την τεχνητή νοημοσύνη κάτι διάχυτο στον κόσμο μας.
Αυτό που κάνουν τα τσιπς είναι να μετακινούν ηλεκτρόνια για να εκτελέσουν αριθμητικές πράξεις. Δεδομένου ότι τα μοντέλα AI είναι αρκετά μεγάλα, όσο πιο κοντά μπορεί να τοποθετηθεί η μηχανή μνήμης στην πραγματική μηχανή υπολογισμού, τόσο λιγότερη απόσταση πρέπει να διανύσουν τα ηλεκτρόνια. Αυτό ισοδυναμεί με χαμηλότερη καθυστέρηση και τελικά ταχύτερα και φθηνότερα συμπεράσματα.

Η αγορά θεωρεί επί του παρόντος ότι οι εταιρείες ημιαγωγών ασχολούνται κυρίως με τις CPU και τις GPU, επειδή δεν σκέφτεται τον υπολογισμό σε θεμελιώδες επίπεδο. Το σημείο του υπολογισμού είναι να μετακινηθούν τα ηλεκτρόνια και να ξεκλειδωθούν οι γνώσεις. Καθώς όλο και περισσότερα πράγματα συνδέονται στο διαδίκτυο, προκειμένου οι CPU - GPU να αυξήσουν την παραγωγικότητα, πρέπει να βρίσκονται σε ένα περιβάλλον υψηλής σύνδεσης και αυτοβελτιστοποίησης.

Η διευθύνουσα σύμβουλος Lisa Su της AMD ξόδεψε 49,8 δισεκατομμύρια δολάρια σε απόθεμα για να εξαγοράσει τη Xilinx και 1,9 δισεκατομμύρια δολάρια σε μετρητά για να αποκτήσει την Pensando.

Η εξαγορά της Pensando από την AMD ανακοινώθηκε τον Απρίλιο του 2022 και αναμενόταν να ολοκληρωθεί εντός του δεύτερου τριμήνου του ίδιου έτους.

Γιατί η AMD εξαγόρασε την Pensando;
Η AMD προχώρησε σε αυτήν την εξαγορά με στόχο να ενισχύσει την παρουσία της στον τομέα των κέντρων δεδομένων και να εκμεταλλευτεί την αυξανόμενη ζήτηση για προϊόντα cloud. Η Pensando, με την τεχνογνωσία της σε προγραμματιζόμενους επεξεργαστές και πλατφόρμες λογισμικού, προσφέρει στην AMD σημαντικά πλεονεκτήματα σε αυτόν τον τομέα.

Η Pensando είναι μια νεοφυής εταιρεία που ιδρύθηκε το 2017 από μια ομάδα πρώην μηχανικών της Cisco Systems. Ειδικεύεται σε λύσεις για κέντρα δεδομένων, προσφέροντας έναν πλήρως προγραμματιζόμενο επεξεργαστή και μια πλατφόρμα λογισμικού που βοηθά τις επιχειρήσεις να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά σε περιβάλλοντα cloud.
Η εξαγορά της Pensando από την AMD ενισχύει τον ανταγωνισμό στον τομέα των επεξεργαστών για κέντρα δεδομένων, όπου κυριαρχούν εταιρείες όπως η Intel και η Nvidia. Επιπλέον, υποδηλώνει τη συνεχιζόμενη σημασία του cloud computing και την ανάγκη για πιο εξειδικευμένες λύσεις σε αυτόν τον τομέα.

Η Pensando διαπρέπει στο να κάνει τα datacenters stateful, κάτι που αποτελεί τη βάση για το επόμενο κεφάλαιο της AMD, καθώς παρέχει το περιβάλλον για τα προϊόντα της να αυτοβελτιστοποιούνται και στον υπόλοιπο κόσμο να τρέχουν υποδομές Industry 4.0. Το Statefulness αφαιρεί την πολυπλοκότητα που δημιούργησαν τα κέντρα δεδομένων Gen 3.

Τα κέντρα δεδομένων εξελίσσονται εδώ και δεκαετίες και μέχρι το 2010 περίπου, η κίνηση ήταν κυρίως βορρά-νότου. Από το 2010, με την εμφάνιση των κέντρων δεδομένων της γενιάς 3, οι εφαρμογές (και οι διακομιστές) έγιναν εικονικοποιημένοι, καθώς αναλύθηκαν σε μια σειρά από υπηρεσίες. Η λογική της εφαρμογής βρίσκεται τώρα σε μια εικονική μηχανή, η βάση δεδομένων σε μια άλλη και ούτω καθεξής: οι μικροϋπηρεσίες όπως τις ορίζει το AWS. Αυτό οδήγησε σε ένα νέο είδος κίνησης, μέσω του οποίου οι πληροφορίες θα ρέουν πλέον μεταξύ διαφορετικών στοιχείων του κέντρου δεδομένων, το οποίο εκτίναξε την πολυπλοκότητα της διαχείρισής τους: ανατολή-δύση.

Το Statefulness σκοτώνει την πολυπλοκότητα, έτσι ώστε «ο καθένας» μπορεί να γίνει υπερκλιμακωτής.

Τι είναι τα datacenters stateful;
Τα stateful datacenters είναι ένα είδος υποδομής δεδομένων που διατηρεί μια κατάσταση (state) για κάθε εφαρμογή ή υπηρεσία που φιλοξενεί. Αυτό σημαίνει ότι το σύστημα θυμάται τις προηγούμενες ενέργειες και τις καταστάσεις των εφαρμογών, επιτρέποντάς τους να λειτουργούν με συνέπεια και να ανταποκρίνονται σε αλλαγές στο περιβάλλον.

Τα datacenters stateful είναι σημαντικά γιατί επιτρέπουν στις εφαρμογές να διατηρούν μια συνεπή κατάσταση, ακόμη και σε περίπτωση διακοπών ρεύματος ή άλλων προβλημάτων. Επιτρέπουν στις εφαρμογές να επεκταθούν ή να συρρικνωθούν ανάλογα με τις ανάγκες, χωρίς να χάσουν την κατάστασή τους. Προσφέρουν ανθεκτικότητα, καθώς καθιστούν τις εφαρμογές πιο ανθεκτικές σε αποτυχίες, καθώς η κατάσταση μπορεί να αποθηκευτεί σε πολλαπλά αντίγραφα και έχουν μεγάλη αποτελεσματικότητα αφού μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση των εφαρμογών, καθώς η κατάσταση μπορεί να αποθηκευτεί σε cache, μειώνοντας τον αριθμό των αναζητήσεων στο δίσκο.

Πώς λειτουργούν τα datacenters stateful;
Τα stateful datacenters χρησιμοποιούν διάφορες τεχνολογίες για τη διατήρηση της κατάστασης των εφαρμογών, όπως είναι:

• Οι βάσεις δεδομένων που είναι η πιο κοινή μέθοδος αποθήκευσης της κατάστασης.
• Τα συστήματα αρχείων μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αποθήκευση της κατάστασης, ειδικά για εφαρμογές που δημιουργούν πολλά μικρά αρχεία.
• Τα distributed state stores είναι εξειδικευμένα συστήματα που σχεδιάστηκαν για την αποθήκευση της κατάστασης σε μεγάλη κλίμακα.

Παραδείγματα εφαρμογών που επωφελούνται από τα datacenters stateful είναι:
Οι βάσεις δεδομένων είναι ένα κλασικό παράδειγμα stateful εφαρμογής.
Οι εφαρμογές e-commerce πρέπει να διατηρούν την κατάσταση του καλαθιού αγορών του χρήστη, καθώς και άλλες πληροφορίες σχετικά με την παραγγελία.
Οι εφαρμογές κοινωνικών δικτύων πρέπει να διατηρούν την κατάσταση των χρηστών, όπως τις δημοσιεύσεις τους, τους φίλους τους και τις ρυθμίσεις τους.
Οι εφαρμογές παιχνιδιών πρέπει να διατηρούν την κατάσταση του παιχνιδιού, όπως τη βαθμολογία του χρήστη, το επίπεδο στο οποίο βρίσκεται και τα αντικείμενα που έχει συλλέξει.

Τα datacenters stateful είναι μια κρίσιμη τεχνολογία για την ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών. Επιτρέπουν στις εφαρμογές να είναι πιο συνεπείς, ελαστικές, ανθεκτικές και αποτελεσματικές.

Εξαγορά Xilinx και  FPGA
Τα FPGA (Field Programmable Gate Array) ή στα ελληνικά Συστοιχίες Επιτόπια Προγραμματιζόμενων Πυλών είναι εξαιρετικά ευέλικτα ολοκληρωμένα κυκλώματα που μπορούν να προγραμματιστούν εκ νέου μετά την κατασκευή τους. Αυτό σημαίνει ότι μπορείς να αλλάξεις τη λειτουργία τους ανάλογα με τις ανάγκες της εφαρμογής σου, χωρίς να χρειάζεται να σχεδιάσεις και να κατασκευάσεις ένα εντελώς νέο κύκλωμα.

Τα FPGA αποτελούνται από έναν τεράστιο αριθμό μικρών λογικών στοιχείων (πύλες) και στοιχείων μνήμης που μπορούν να συνδεθούν μεταξύ τους με διάφορους τρόπους, μέσω προγραμματισμού, χρησιμοποιώντας μια γλώσσα περιγραφής υλικού (HDL), όπως η VHDL ή η Verilog, περιγράφεις τη λειτουργία που θέλεις να έχει το κύκλωμά σου. Ένα λογισμικό μεταφράζει αυτή την περιγραφή σε μια ακολουθία εντολών που προγραμματίζει το FPGA.
Διαθέτουν ευελιξία, καθώς μπορείς να υλοποιήσεις σχεδόν οποιοδήποτε ψηφιακό κύκλωμα σε ένα FPGA, από απλούς λογικούς συνδυασμούς μέχρι πολύπλοκους επεξεργαστές.

Τα FPGA προσφέρουν εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες λειτουργίας και είναι ιδανικά για εφαρμογές που απαιτούν επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο. Η δυνατότητα επαναπρογραμματισμού τους τα καθιστά ιδανικά για πρωτότυπα, δοκιμές και εφαρμογές που χρειάζονται συχνές αλλαγές.
Τέλος, μπορούν να ενσωματωθούν σε διάφορες συσκευές, από βιομηχανικά αυτοματισμούς μέχρι συστήματα επικοινωνιών.

Τα FPGA είναι εξαιρετικά ισχυρά και ευέλικτα εργαλεία για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ψηφιακών συστημάτων. Αν ψάχνεις μια λύση που συνδυάζει υψηλή απόδοση, ευελιξία και προσαρμοστικότητα, τα FPGA είναι μια εξαιρετική επιλογή.

Τα FPGA είναι σαν τα ASIC (ολοκληρωμένο κύκλωμα για συγκεκριμένη εφαρμογή, ένα τσιπ προσαρμοσμένο για συγκεκριμένη χρήση), αλλά μπορείτε να τα διαμορφώσετε εν κινήσει. Ένα FPGA μπορεί να μετατραπεί σε οποιοδήποτε ASIC θέλετε με λίγο κώδικα, έναντι μιας ολόκληρης διαδικασίας κατασκευής. Τα ASICS και κατ' επέκταση τα FPGA είναι πολύ καλύτερα από τα GPU στο να βγάζουν συμπεράσματα ανάμεσα στα διάφορα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι, μπορείτε να γεμίσετε άλλες υπολογιστικές μονάδες με FPGA για να τις εξοπλίσετε με δυνατότητες συμπερασμάτων.
 
Κάθε μοντέλο βαθιάς μάθησης (AI) αποτελείται από γραμμική άλγεβρα στο δρόμο προς τα εμπρός (συμπερασματικά) και πολυμεταβλητό λογισμό στην επιστροφή (μάθηση). Ενώ ένα FPGA μπορεί να μην μπορεί να αντιμετωπίσει τον πολυμεταβλητό λογισμό καθώς και με μια GPU, μπορεί να υπερέχει στην επιτάχυνση της γραμμικής άλγεβρας . Διαφορετικά μοντέλα βαθιάς εκμάθησης εκτελούν διαφορετικούς υπολογισμούς γραμμικής άλγεβρας και έτσι, θέλετε μια υπολογιστική μονάδα που μπορεί να μεταμορφωθεί ανάλογα με οριακό κόστος, καθώς μετακινείστε από την εργασία με το ένα μοντέλο στο άλλο. Μόνο τα FPGA μπορούν να το κάνουν αυτό και η Xilinx είναι ο ξεκάθαρος ηγέτης στον τομέα.

Με τις εξαγορές των Xilinx και Pensando, η AMD δεν αφορά πλέον απλώς την παροχή των καλύτερων CPU και GPU, αλλά παρέχει το περιβάλλον στο οποίο μπορούν να διαπρέψουν και να συνδυαστούν για να ανταποκριθούν βέλτιστα στις ανάγκες των πελατών τους. Έχει επίσης δημιουργηθεί τώρα για να γίνει ένας γίγαντας συμπερασμάτων, κάτι που έχει τεράστιες επιπτώσεις για την επιχείρηση στο μέλλον.

Η AMD πλέον θα εφοδιάζει το χαρτοφυλάκιο CPU της με τη μηχανή συμπερασμάτων AI της Xilinx που τροφοδοτείται από FPGA και τα πρώτα προϊόντα έφτασαν στην αγορά το 2023». Ο μονολιθισμός των τσίπς απαρχαιώνεται ραγδαία στη βιομηχανία ημιαγωγών.

Η εξαγορά της Xilinx από την AMD κόστισε 49,8 δισεκατομμύρια δολάρια όπου ένα μέρος αυτών ήταν τοις μετρητοίς, ενώ για το υπόλοιπο δόθηκαν μετοχές. Έτσι δημιουργήθηκαν το τέλος του 2022 Goodwills 24,177 δισεκατομμύρια δολάρια από μόλις 289 εκατομμύρια το 2021, ενώ τα Άυλα περιουσιακά στοιχεία εκτινάχθηκαν στα 24,118 δισεκατομμύρια δολάρια από 0 που ήταν προηγουμένως. 

Αυτή η συναλλαγή (εξαγορά Xilinx) δημιουργεί ''μουσαντένια'' ίδια κεφάλαια και τα εκτοξεύει σε 54,75 δισεκατομμύρια δολάρια απο 7,497 δισεκατομμύρια που ήταν το 2021. Και όλα αυτά δημιουργήθηκαν καθώς η Xilinx ήταν επίσης εισηγμένη και η συμφωνία εξαγοράς προέβλεπε να δοθούν μετοχές AMD για κάθε μια μετοχή Xilinx.

Ωστόσο η απόκτηση της Xilinx το 2022 άνοιξε την πόρτα σε μια αδιαμφισβήτητη επιχείρηση 200 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την AMD. Από την εξαγορά της Xilinx, η AMD εκτιμάται ότι θα κυριαρχήσει σε μια αγορά που αναμένεται να είναι πάνω από 200 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας και η αγορά αυτή είναι η τεχνητή νοημοσύνη στα άκρα. Αυτό γίνεται εφικτό από τα FPGA (πεδία προγραμματιζόμενες πύλες συστοιχίες), τη βασική τεχνολογία που ενσωματώνεται μέσω της απόκτησης Xilinx που επιτρέπει στα τσιπ να επαναδιαμορφωθούν εν κινήσει.

Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει την εμβέλειά της πέρα ​​από τα κέντρα δεδομένων και θα κάνει τον δρόμο της σε δισεκατομμύρια συσκευές στην άκρη, και η εκτέλεση της τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές απαιτεί μοναδική λειτουργική λειτουργικότητα – συγκεκριμένα, πολύ υψηλότερα επίπεδα ενεργειακής απόδοσης και συνολική ευελιξία. Τα FPGA υπερέχουν σε αυτή τη λειτουργία όπως κανένα άλλο είδος τσιπ δεν μπορεί, και η Xilinx είναι ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης.

Ως εκ τούτου, η εξαγορά έχει κάνει την AMD να ξεχωρίζει από τους παραδοσιακούς ανταγωνιστές, καθιστώντας πρακτικά αδύνατο για αυτούς να ανταγωνιστούν σε αυτόν τον αναδυόμενο χώρο τα επόμενα πέντε χρόνια. Στο μέλλον, η επιχείρηση FPGA της AMD υπόσχεται να εξελιχθεί σε κάτι σαν GPU κέντρου δεδομένων για την Nvidia προς το παρόν.

Στο επόμενο γράφημα βλέπουμε πώς το 2019 η Xilinx είχε παγκόσμιο μερίδιο αγοράς FPGA 52%, πολύ μπροστά από το 35% της Intel. Η Intel κατέχει μερίδιο αγοράς FPGA μέσω της εξαγοράς της Altera το 2015, η οποία, εκείνη την εποχή, ανταγωνιζόταν ''σώμα με σώμα'' με τη Xilinx.

Όλα αυτά τα χρόνια τα FPGA δεν λειτουργούσαν για συμπεράσματα AI. Ωστόσο, το 1ο τρίμηνο του 2024, η AMD ανακοίνωσε τη δεύτερη γενιά Versal Adaptive SOC (σύστημα σε τσιπ), υποστηρίζοντας ότι αυτό θα επιτρέψει τώρα στους πελάτες να «προσθέσουν γρήγορα δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης και αποτελεσματικότητας σε ένα ευρύ φάσμα προϊόντων».

Όπως φαίνεται η AMD λύνει τον ''Γόρδιο Δεσμό'' καθώς έχοντας αποκτήσει FPGA έχει την τεχνογνωσία να τα βάλει να λειτουργούν για την τεχνητή νοημοσύνη και είναι σε θέση να τα αναπτύξει με οριακό κόστος μέσω της αρχιτεκτονικής chiplet της, η οποία καθιστά τη σύνδεση διαφορετικών υπολογιστικών μηχανών σχετικά εύκολα. Συγκεκριμένα, οι υποθετικοί ανταγωνιστές πρέπει όχι μόνο να ξεπεράσουν την τεχνολογία FPGA της AMD αλλά και την τεχνολογία διασύνδεσής της (Infinity Fabric) εάν θέλουν να συνδέσουν απρόσκοπτα τα FPGA με οποιονδήποτε άλλο μηχανισμό υπολογιστών.

Επιχειρηματικοί τομείς
Οι δύο εξαγορές των Xilinx και Pensando τοποθετούν την AMD ως ηγέτη της HPC (High Performance Computing, που στα ελληνικά μεταφράζεται ως Υπολογισμός Υψηλής Απόδοσης), ενώ ταυτόχρονα δεν έχουν θέσει την εταιρεία σε κίνδυνο. Η εταιρεία παραμένει σε εξαιρετική οικονομική κατάσταση.

Μέχρι τις εξαγορές των Xilinx και Pensando, η AMD πρόσφερε τα εξής:

• CPU: για διακομιστές (EPYC) και για καταναλωτικά προϊόντα (Ryzen).
•  GPU: για διακομιστές (CDNA) και για καταναλωτικά προϊόντα (RDNA).

* διακομιστές = σύννεφο, επιχείρηση, καταναλωτικά προϊόντα = πράγματα που αγοράζουν οι τελικοί καταναλωτές, όπως φορητοί υπολογιστές και κονσόλες παιχνιδιών.

Γενικά, όσο αυτά τα προϊόντα συνεχίζουν να βελτιώνουν γρήγορα την υπολογιστική τους απόδοση ανά watt, η εταιρεία θα τείνει να πηγαίνει όλο και καλύτερα οικονομικά. Η AMD εστιάζει στο HPC (υπολογιστικός χώρος υψηλής απόδοσης) και έτσι η πραγματική απόδοση του προϊόντος έχει σχετικά υψηλότερο βάρος για τους πελάτες της από την τιμή. Ωστόσο, το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας εξακολουθεί να είναι ένα από τα βασικά σημεία πώλησης στο HPC και η παροχή περισσότερων υπολογιστών για λιγότερη ισχύ (watt) είναι ο καλύτερος τρόπος.

Η AMD χωρίζει τα έσοδά της σε τέσσερις μεγάλες κατηγορίες: data center, client, gaming και embedded.

Για την ώρα, τα gaming και embedded τμήματα της εταιρείας δεν αναπτύσσονται καθόλου, για την ακρίβεια διαρκώς τα έσοδα τους μειώνονται. Αυτή η έλλειψη ανάπτυξης σε αυτούς τους τομείς δημιουργεί μια πλασματική εικόνα ότι η εταιρία δεν αναπτύσσεται, παρόλο που ο τομέας data center ευδοκιμεί. Σύμφωνα με το τρίτο τρίμηνο 2024, της εταιρείας, η λειτουργία του data center αυξήθηκε κατά 122% σε ετήσια βάση ... σχεδόν πανομοιότυπη με αυτή του τμήματος GPU του κέντρου δεδομένων της Nvidia. Συγκεκριμένα στο τρίτο τρίμηνο 2024 τα έσοδα του  data center ανήλθαν σε 3,549 δισεκατομμύρια δολάρια από 1,598 δισεκατομμύρια στο τρίτο τρίμηνο του 2023.

Στο 9-μηνο 2024 τα έσοδα του τομέα data center είναι αυξημένα κατά 106,9% και ανήλθαν σε 8,72 δισεκατομμύρια δολάρια από 4,214 δισεκατομμύρια του 9-μηνου 2023.

Σύμφωνα με στοιχεία που συγκέντρωσε η Jon Peddie Research, η Nvidia ελέγχει το εκπληκτικό 90% της αγοράς GPU της AI. Σε πολύ μακρινή θέση έρχεται η AMD, η οποία κατέχει εκτιμώμενο μερίδιο αγοράς 10%.
Η AMD θεωρείται ο κορυφαίος ανταγωνιστής της Nvidia στην αγορά GPU των κέντρων δεδομένων. Δεδομένου του μεριδίου αγοράς 90% της Nvidia στον χώρο, το ερώτημα είναι η AMD μπορεί να ανταγωνιστεί την NVDA και να διεκδικήσει μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς από το 10%;

Τα δύο τελευταία έτη, η Nvidia είχε ουσιαστικά μηδενικό ανταγωνισμό στον τομέα της GPU των κέντρων δεδομένων. Ως εκ τούτου, η εταιρεία μπόρεσε να έχει τεράστια τιμολογιακή ισχύ για τις μάρκες της και να αποκτήσει ένα συντριπτικό μερίδιο στη συνολική διευθυνσιοδοτήσιμη αγορά. Αυτό ήταν το πλεονέκτημα πρώτης κίνησης για τη NVDA και έπαιξε καθοριστικό ρόλο στην ικανότητα της εταιρείας να αρπάξει σημαντικό μερίδιο αγοράς.
Ωστόσο, κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου, η AMD άρχισε να δουλεύει και έχει συγκεντρώσει εκτιμώμενο μερίδιο αγοράς 10% στις GPU των κέντρων δεδομένων τον περασμένο χρόνο.

Τον Δεκέμβριο του 2023, η AMD παρουσίασε τη σειρά επιταχυντών AI MI300 σε μια προσπάθεια να αρχίσει να ανταγωνίζεται πιο άμεσα τις GPU της Nvidia. Μέσα σε μόλις ένα χρόνο, η AMD μπόρεσε να κλιμακώσει τη λειτουργία της GPU του κέντρου δεδομένων της και να αποκτήσει αρκετό μερίδιο αγοράς.
Το τσιπ επιτάχυνσης MI300 της AMD, μετρά ήδη ως πελάτες τη Microsoft , την Oracle και τις Meta Platforms. Και οι τρεις τους είναι επίσης πελάτες της Nvidia, αλλά η συμπλήρωση των συμπλεγμάτων GPU της Nvidia με τα chipset της AMD έχει προκαλέσει κάτι ενδιαφέρον ... ότι η επιχείρηση GPU του κέντρου δεδομένων της AMD αναπτύσσεται τώρα με παρόμοιο ρυθμό με αυτόν της Nvidia. Με άλλα λόγια, η δραστηριότητα των κέντρων δεδομένων της AMD επιταχύνεται καθώς η Nvidia, αν και εξακολουθεί να είναι τεράστια, αρχίζει να δείχνει σημάδια επιβράδυνσης.

Η AMD έχει ήδη μια σειρά διαδοχικών GPU που έχει προγραμματιστεί να κυκλοφορήσει από φέτος έως το 2026 και είναι σε καλό δρόμο να αμφισβητήσει την Nvidia. Η πραγματικότητα είναι ότι η AMD αναδείχθηκε αθόρυβα ως ένας μεγάλος ανταγωνιστής της NVDA, στον τομέα των GPU του κέντρου δεδομένων, χάρη σε μεγάλο βαθμό στους επιταχυντές της MI300.

To 2025, η AMD έχει προγραμματιστεί να κυκλοφορήσει το MI325X, που είναι προσανατολισμένο στον ανταγωνισμό με τις νέες GPU Blackwell της Nvidia. Επιπλέον, ο οδικός χάρτης GPU της AMD περιλαμβάνει επίσης μια προγραμματισμένη κυκλοφορία το 2026 για το chipset MI400, το οποίο είναι πιθανώς μια απάντηση στην αρχιτεκτονική Rubin της Nvidia, η οποία έχει επίσης προγραμματιστεί για το 2026.

MI300X
Το MI300X είναι μια εξαιρετικά ισχυρή κάρτα γραφικών που σχεδιάστηκε από την AMD ειδικά για απαιτητικές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και υψηλής απόδοσης υπολογισμού (HPC). Είναι ένα από τα κορυφαία προϊόντα της AMD στην κατηγορία των επαγγελματικών καρτών γραφικών και έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει εξαιρετική απόδοση σε εργασίες όπως η εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs).

Κύρια χαρακτηριστικά του MI300X
1. Αρχιτεκτονική: Βασίζεται στην αρχιτεκτονική CDNA 3 της AMD, η οποία έχει σχεδιαστεί ειδικά για εργασίες AI και HPC.
2. Μνήμη: Διαθέτει 192GB HBM3 μνήμης, προσφέροντας τεράστια χωρητικότητα για την εκτέλεση μεγάλων μοντέλων AI.
3. Απόδοση: Είναι εξαιρετικά γρήγορο, προσφέροντας υψηλές ταχύτητες υπολογισμού και μνήμης.
4. Ενέργεια: Καταναλώνει αρκετή ενέργεια, αλλά η απόδοση ανά watt είναι εξαιρετική.
5. Χρήση: Σχεδιάστηκε για χρήση σε servers και workstations, και όχι σε προσωπικούς υπολογιστές.

Πλεονεκτήματα του MI300X
Εξαιρετική απόδοση σε εργασίες AI: Είναι ιδανικό για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και άλλων απαιτητικών μοντέλων AI.
Μεγάλη μνήμη: Η μεγάλη χωρητικότητα μνήμης επιτρέπει την εκτέλεση πολύ μεγάλων μοντέλων.
Κορυφαία τεχνολογία: Χρησιμοποιεί τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες, όπως η αρχιτεκτονική CDNA 3 και η μνήμη HBM3.

Μειονεκτήματα του MI300X:
Υψηλό κόστος: Είναι ένα πολύ ακριβό προϊόν, το οποίο δεν είναι προσιτό για τους περισσότερους χρήστες.
Κατανάλωση ενέργειας: Καταναλώνει αρκετή ενέργεια, γεγονός που μπορεί να αυξήσει το κόστος λειτουργίας.
Μη διαθέσιμο για προσωπικούς υπολογιστές: Δεν είναι διαθέσιμο για προσωπικούς υπολογιστές, αλλά μόνο για servers και workstations.

Συνοπτικά
Το MI300X είναι μια εξαιρετικά ισχυρή κάρτα γραφικών που αποτελεί την κορυφή της γκάμας της AMD για επαγγελματικές εφαρμογές. Είναι ιδανικό για εταιρείες και ερευνητικά κέντρα που χρειάζονται την μέγιστη απόδοση για τις εργασίες AI και HPC. Ωστόσο, το υψηλό κόστος και η υψηλή κατανάλωση ενέργειας το καθιστούν μη προσιτό για τους περισσότερους χρήστες.

Διαφορές μεταξύ του MI300X και άλλων μοντέλων της σειράς MI300.
Η σειρά AMD Instinct MI300 αποτελεί μια επαναστατική πρόταση στον τομέα των επιταχυντών, σχεδιασμένη για να καλύψει τις αυξανόμενες απαιτήσεις των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (AI) και υψηλής απόδοσης υπολογισμού (HPC). Ωστόσο, μέσα σε αυτή τη σειρά, το μοντέλο MI300X ξεχωρίζει για ορισμένα χαρακτηριστικά του.

Τι κάνει το MI300X ξεχωριστό;
Βελτιστοποιημένο για γεννητικές AI εφαρμογές: Το MI300X έχει σχεδιαστεί ειδικά για να προσφέρει κορυφαία απόδοση σε εφαρμογές γεννητικής AI, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τα μοντέλα δημιουργίας εικόνων. Αυτή η βελτιστοποίηση επιτυγχάνεται μέσω ενός συνδυασμού παραγόντων, όπως η αυξημένη χωρητικότητα μνήμης HBM και η βελτιωμένη συνδεσιμότητα.

Υψηλότερη πυκνότητα υπολογιστικών μονάδων: Σε σύγκριση με άλλα μοντέλα της σειράς MI300, το MI300X διαθέτει μεγαλύτερο αριθμό υπολογιστικών μονάδων (CUs), που του επιτρέπουν να εκτελεί πιο σύνθετους και απαιτητικούς υπολογισμούς.

Αυξημένη χωρητικότητα μνήμης: Η μεγαλύτερη χωρητικότητα μνήμης HBM του MI300X επιτρέπει τη φόρτωση και επεξεργασία μεγαλύτερων μοντέλων AI, βελτιώνοντας την απόδοση σε εφαρμογές που απαιτούν μεγάλη ποσότητα μνήμης.

Εφαρμογές του MI300X πέρα από την Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένα ευρύτερο πεδίο δράσης.
Αν και ο AMD Instinct MI300X έχει σχεδιαστεί με γνώμονα τις απαιτήσεις των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, η ισχυρή του αρχιτεκτονική και οι υψηλές επιδόσεις του τον καθιστούν εξαιρετικά χρήσιμο και σε άλλους τομείς υψηλής απόδοσης υπολογισμού (HPC).

Εφαρμογές σε άλλους τομείς
1. Επιστημονικοί υπολογισμοί:
Προσομοιώσεις: Ο MI300X μπορεί να επιταχύνει σημαντικά προσομοιώσεις σε τομείς όπως η φυσική, η χημεία, η βιολογία και η αστρονομία. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προσομοίωση μοριακών συστημάτων, την πρόβλεψη κλιματικών αλλαγών ή την ανάλυση δεδομένων από πειράματα υψηλής ενέργειας.

Ανάλυση δεδομένων: Η υψηλή χωρητικότητα μνήμης και η υπολογιστική ισχύς του MI300X τον καθιστούν ιδανικό για την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων σε επιστημονικές εφαρμογές, όπως η γενετική και η ανάλυση εικόνων.

2. Μηχανική μάθηση πέρα από την AI:
Αναγνώριση εικόνων: Εκτός από τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ο MI300X μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση εικόνων σε διάφορους τομείς, όπως η ιατρική απεικόνιση, η αυτοματοποίηση της παραγωγής και η ανάλυση δορυφορικών εικόνων.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) μπορεί να επωφεληθεί από την ισχύ του MI300X για την ανάπτυξη πιο προηγμένων συστημάτων μετάφρασης, ανάλυσης συναισθημάτων και δημιουργίας περιεχομένου.

3. Οπτικοποίηση και επεξεργασία βίντεο:
Επεξεργασία βίντεο σε πραγματικό χρόνο: Ο MI300X μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία βίντεο σε πραγματικό χρόνο, όπως η αποκωδικοποίηση και κωδικοποίηση βίντεο υψηλής ανάλυσης, η προσθήκη εφέ και η δημιουργία περιεχομένου VR/AR.

Ανάλυση βίντεο: Η ισχυρή υπολογιστική ισχύς του MI300X μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση μεγάλων όγκων βίντεο, όπως η αναγνώριση προσώπων, η ανίχνευση αντικειμένων και η παρακολούθηση κίνησης.

4. Οικονομικές προσομοιώσεις και ανάλυση δεδομένων:
Προσομοιώσεις αγορών: Ο MI300X μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση πολύπλοκων οικονομικών προσομοιώσεων και την ανάλυση μεγάλων οικονομικών δεδομένων.

Αντιμετώπιση κινδύνων: Η ισχύς του MI300X μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη πιο ακριβών μοντέλων για την αξιολόγηση και τη διαχείριση των οικονομικών κινδύνων.

5. Καινοτόμες εφαρμογές:
Βιοϊατρική: Ο MI300X μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, την ανάλυση γενετικών δεδομένων και την ανάπτυξη πιο εξατομικευμένων θεραπειών.

Αυτονομία: Η ισχύς του MI300X μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη πιο εξελιγμένων συστημάτων αυτονομίας για οχήματα, ρομπότ και drones.

Συμπέρασμα
Ο AMD Instinct MI300X είναι ένας εξαιρετικά ευέλικτος επιταχυντής που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών πέρα από την τεχνητή νοημοσύνη. Η υψηλή του απόδοση, η μεγάλη χωρητικότητα μνήμης και η ευέλικτη αρχιτεκτονική τον καθιστούν ένα ισχυρό εργαλείο για την επίλυση των πιο απαιτητικών υπολογιστικών προβλημάτων.

Συνεργασία Meta - AMD
Η σύγχρονη οικονομία καθημερινά μετατρέπεται σε μια μηχανή συμπερασμάτων. Στην επιδίωξη της εκπαίδευσης των καλύτερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, έχουν επενδυθεί από τις τεχνολογικές εταιρίες σχεδόν 200 δισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Η Nvidia ήταν ο κύριος ωφελούμενος αυτής της τάσης. Μέχρι τώρα, τα τσιπ της Nvidia τροφοδοτούσαν την εκπαίδευση όλων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και LLM που εμφανίστηκαν τα τελευταία δύο έως τέσσερα χρόνια. 

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται με στόχο να κάνουν προβλέψεις και να καταλήγουν σε συμπεράσματα. Ενώ η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική, τη δεδομένη χρονική στιγμή τα χρήματα κινούνται σε επενδύσεις με στόχο αυτά τα μοντέλα να μπορούν να εξαγάγουν συμπεράσματα.
Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης  θα συλλέγουν όλο και περισσότερα και υψηλότερης ποιότητας δεδομένα, θα αναθέτουμε έναν αυξανόμενο όγκο λήψης αποφάσεων στους υπολογιστές έως ότου η οικονομία καταστεί μια τεράστια μηχανή συμπερασμάτων που υπολογίζει τις καλύτερες κινήσεις.

Μειώνοντας το κόστος των αποφάσεων στο μηδέν ή σχεδόν στο μηδέν, το συμπέρασμα θα αναδείξει ξανά το παγκόσμιο ΑΕΠ, πολύ πιο γρήγορα από οτιδήποτε άλλο. Το συμπέρασμα θα οδηγήσει τα ψηφιακά δίδυμα και την ισχυρή ρομποτική, μετατρέποντας τα ίδια τις αποφάσεις σε ενέργειες με οριακό κόστος.

Καθώς το συμπέρασμα κάνει τον δρόμο του στην οικονομία, θα τείνει να λειτουργεί σε μικρές συσκευές με πολύ αυστηρές ενεργειακές απαιτήσεις. Με την ανάμειξη και την αντιστοίχιση διαφορετικών υπολογιστικών μονάδων κατά βούληση, η πλατφόρμα chiplet της AMD πλοηγείται καλύτερα στις θερμοδυναμικές απαιτήσεις εξαγωγής συμπερασμάτων, ιδιαίτερα σε αυτές τις μικρές συσκευές.

Η Meta έχει επενδύσει στην τεχνολογία της AMD και έχει ξεκινήσει συνεργασία με την εταιρία. Από το 2024, η Meta εκτελεί όλη τη ζωντανή κυκλοφορία Llama αποκλειστικά στο MI300X της AMD. Το κορυφαίο μοντέλο AI της Meta εκτελεί όλα τα συμπεράσματα μέσω της τεχνολογίας της AMD και το σχέδιο είναι να κάνει το ίδιο με τις επερχόμενες σειρές MI350 και MI400. Οι δύο εταιρείες έχουν πλέον δεσμευτεί σε μια μακροχρόνια σχέση στην οποία η AMD θα είναι ο βασικός πάροχος τεχνολογίας συμπερασμάτων για τη Meta.

Η πλατφόρμα chiplet της AMD επέτρεψε στην εταιρεία να εμπλουτίσει το MI300X με περισσότερη μνήμη on-chip από τους ανταγωνιστές. Περισσότερη μνήμη σημαίνει ότι μπορούν να τοποθετηθούν μεγαλύτερα μοντέλα στο ίδιο τσιπ, μειώνοντας έτσι την ηλεκτρική απόσταση μεταξύ της μνήμης και της μηχανής υπολογιστών, όπου εκτελούνται συμπεράσματα. Περισσότερη μνήμη σημαίνει χαμηλότερο λανθάνον χρόνο και συνεπώς ταχύτερα και φθηνότερα συμπεράσματα.

Η Meta είναι αναμφισβήτητα ο καλύτερος κατανεμητής κεφαλαίων AI στον κόσμο, γεγονός που δείχνει ότι η τεχνολογία της AMD έχει πραγματικά πλεονέκτημα στην αγορά. Ενώ ο υπόλοιπος κόσμος έχει κολλήσει στη λειτουργία εκπαίδευσης, η Meta έχει ήδη αξιοποιήσει τα συμπεράσματα για να κάνει την Οικογένεια των Εφαρμογών της εξαιρετικά εθιστική, προβλέποντας με ακρίβεια ποιο περιεχόμενο θέλουν να παρακολουθήσουν στη συνέχεια δισεκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο. Η Meta έχει γίνει μια μηχανή συμπερασμάτων και η υπόλοιπη οικονομία σύντομα θα ακολουθήσει το παράδειγμά της.

Καθώς η AMD συνεχίζει να επενδύει στις δυνατότητες λογισμικού της, η αρθρωτή φύση της πλατφόρμας της σε σχέση με τη μονολιθική φύση της Nvidia της δίνει ένα σαφές πλεονέκτημα ως προς το συμπέρασμα. Επιπλέον, πιθανότατα θα δούμε μια μεγάλη ποικιλία φόρτων εργασίας AI να εμφανίζονται τις επόμενες δεκαετίες, το καθένα με τις δικές του συγκεκριμένες υπολογιστικές απαιτήσεις. Η συνεργασία Meta καταδεικνύει την ικανότητα της AMD να επιστρατεύει νέους φόρτους εργασίας AI γρήγορα και με οριακό κόστος.

Το συμπέρασμα είναι πιθανότατα μόνο η αρχή του ταξιδιού της τεχνητής νοημοσύνης της AMD. Οι άνθρωποι δεν θέλουν πλαίσια ή μοντέλα με πολλές παραμέτρους. Θέλουν η τεχνητή νοημοσύνη να κάνει όλη τη δουλειά. Με την κορυφαία διοχέτευση συμπερασμάτων για ολόκληρη τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του επιπέδου εφαρμογής της, η ισχύς κερδών θα προέρχεται φυσικά από τους παρόχους συμπερασμάτων. Αν και είναι πολύ νωρίς ακόμη, η δυναμική που αναπτύσσει η AMD πιθανότατα θα της δώσε ισχύ τιμολόγησης έναντι της Nvidia στο μέλλον.

Ενώ οι αναλυτές συνεχίζουν να υποβαθμίζουν τη μετοχή της AMD, τα έσοδα από τα κέντρα δεδομένων έχουν αυξηθεί κατά 64,91% CAGR από το 2020. Παρόλα αυτά, οι αριθμοί που εμφανίζονται στο γράφημα δεν έχουν αρχίσει ακόμη να επηρεάζουν το πλεονέκτημα συμπερασμάτων της AMD. Ωστόσο είναι πολύ πιθανόν στο κοντινό μέλλον να αρχίσουμε να βλέπουμε εκθετική αύξηση των εσόδων της AMD παρόμοια με αυτήν που γνώρισε η Nvidia κατά τα τελευταία δύο χρόνια.

Total Change 552,94% - CAGR 64,91%

Η AMD φαίνεται να έχει ένα πλεονέκτημα έναντι της Nvidia στην αγορά συμπερασμάτων, η οποία θα είναι πολύ μεγαλύτερη από την αγορά εκπαίδευσης. Αυτό αποδεικνύεται καλύτερα από το μεγάλη επένδυση της Meta στο τσιπ MI300X της AMD. Ο Mark Zuckerberg της Meta έχει εμπιστευτεί πλήρως την AMD εκτελώντας τα συμπεράσματα του Llama αποκλειστικά με το MI300X της AMD. Η κίνηση του Zuckerberg είναι ενδεικτική της υπεροχής της AMD στην πλευρά του συμπερασμάτων της εξίσωσης, την οποία η αγορά αδυνατεί να κατανοήσει προς το παρόν.

Η αγορά συμπερασμάτων θα είναι πολύ μεγαλύτερη από την αγορά εκπαίδευσης, επειδή μόλις εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο AI βγάζετε πολλά συμπεράσματα με αυτό. Η ζήτηση για GPU εκπαίδευσης βρίσκεται πίσω από τη μετεωρική αύξηση των εσόδων της Nvidia, την οποία μπορείτε να δείτε στο παρακάτω γράφημα. Ως εκ τούτου, εάν η AMD είναι τόσο καλά τοποθετημένη στην αγορά συμπερασμάτων, είναι πιθανό να δούμε παρόμοια καμπύλη αύξησης εσόδων τα επόμενα χρόνια.

Αυτό που κάνουν τα τσιπ είναι να μετακινούν ηλεκτρόνια με σκοπό να εκτελούν αριθμητικές πράξεις. Δεδομένου ότι τα μοντέλα AI είναι αρκετά μεγάλα, όσο πιο κοντά μπορείτε να τοποθετήσετε τη μηχανή μνήμης στην πραγματική μηχανή υπολογισμού, τόσο λιγότερη απόσταση πρέπει να διανύσουν τα ηλεκτρόνια. Αυτό ισοδυναμεί με χαμηλότερη καθυστέρηση και τελικά ταχύτερα και φθηνότερα συμπεράσματα.

Όπως τονίστηκε, αυτό που δίνει στην AMD το πλεονέκτημά από την πλευρά των συμπερασμάτων είναι η πλατφόρμα chiplet της, η οποία επιτρέπει στην AMD να συνδυάζει διαφορετικούς υπολογιστικούς κινητήρες με οριακό κόστος. Για το MI300X, αυτή η πλατφόρμα επέτρεψε να εισαχθεί περισσότερη μνήμη στο τσιπ από την εναλλακτική λύση της Nvidia, και αυτός είναι τελικά ο λόγος που η Meta επέλεξε το MI300X για να βγάλει συμπεράσματα με το Llama.

H αγορά ακόμη δεν αντιλαμβάνεται, με αποτέλεσμα να μην προεξοφλεί την ευελιξία της αρχιτεκτονικής chiplet της AMD, η οποία επιτρέπει στην AMD να επαναλαμβάνει τα προϊόντα της πιο γρήγορα. Η AMD δεν χρειάζεται να ανακατασκευάσει ένα τσιπ για να το τροποποιήσει. Η ΑΜD μπορεί απλά να το τροποποιήσει, όπως αποδεικνύεται από τη διαφορά μεταξύ του MI300A και του MI300X.

Το MI300A περιέχει τρία πλακίδια CPU, ενώ το MI300X περιέχει δύο πλακίδια GPU, τα οποία τελικά εξυπηρετούν σαφώς διαφορετικές τελικές εφαρμογές. Το κόστος αυτής της τροποποίησης είναι οριακό για την AMD, επειδή η πλατφόρμα chiplet της επιτρέπει να ανταλλάσσουν υπολογιστικές μονάδες μέσα στο τσιπ εύκολα.

Ο σχεδιασμός των chiplet επιτρέπει στην AMD να συνεργάζεται στενά με τους πελάτες της και να σχεδιάζουν τσιπς, εύκολα, πολλές γενιές μπροστά.
Η αρχιτεκτονική των chiplet είναι στην πραγματικότητα πολύ ευέλικτη και έτσι αυτό επιτρέπει στην AMD να κάνει άμεσα και εύκολα αλλαγές στα τσιπς όταν αυτό είναι απαραίτητο.

Κοιτάζοντας το μέλλον, η διοίκηση της AMD παρουσίασε την επόμενη γενιά GPU το MI325X που επεκτείνει τη χωρητικότητα μνήμης και τα πλεονεκτήματα του εύρους ζώνης και προσφέρει έως και 20% υψηλότερη απόδοση συμπερασμάτων σε σύγκριση με το H200 και την ανταγωνιστική απόδοση προπόνησης. Το ενδιαφέρον πελατών και συνεργατών για το MI325X είναι υψηλό.

Μόνο στο Data Center, αναμένεται ότι ο επιταχυντής AI TAM θα ​​αυξάνεται κατά περισσότερο από 60% ετησίως φθάνοντας σε ΤΑΜ στα 500 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028. Αυτό είναι περίπου ισοδύναμο με τις ετήσιες πωλήσεις για ολόκληρη τη βιομηχανία ημιαγωγών του 2023.

Το MI325X κυκλοφόρησε ήδη, με 20% υψηλότερη ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων από το MI300X. Το MI350 βρίσκεται σε καλό δρόμο για να κυκλοφορήσει το δεύτερο εξάμηνο του 2025 και το MI400 αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2026. Η ανοδική αναθεώρηση της καθοδήγησης εσόδων AI GPU από 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια σε 5 δισεκατομμύρια δολάρια οφείλεται στη «διεύρυνση» της αφοσίωσης των πελατών.

Η AMD βλέπει τους πελάτες της να αυξάνουν το εύρος των φόρτων εργασίας που εκτελούνται σε επιταχυντές Instinct. Η AMD φαίνεται να έχει πλεονέκτημα στην εξαγωγή συμπερασμάτων.

ΑΜD και Microsoft
H Microsoft χρησιμοποιεί τώρα το MI 300X ευρέως για πολλαπλές υπηρεσίες co-pilot που υποστηρίζονται από την οικογένεια μοντέλων GPT 4.
Τον Μάιο του 2024 η Microsoft ξεκίνησε να προσφέρει στους πελάτες του Azure ως εναλλακτική λύση στους επεξεργαστές της Nvidia μια νέα καρτέλα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης τα GPU MI300 της AMD, που θα ανταγωνιστούν τους επεξεργαστές της NVDA. Σίγουρα θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να εμπιστευτούν οι πελάτες ένα νέο τσιπ και να στηριχθούν σε αυτό σε κλίμακα. Ωστόσο αυτό είναι ένα σπουδαίο πρώτο βήμα προς τα εμπρός που μπορεί να επιδεινωθεί εάν η Microsoft επιλέξει να κλιμακώσει περαιτέρω τη συνεργασία με την AMD.

Από την άλλη μεριά, η Microsoft προώθησε την Qualcomm σε κορυφαίο συνεργάτη για τους υπολογιστές ΑΙ. Ενώ η διευθύνουσα σύμβουλος της AMD,  Lisa Su, επαναλαμβάνει διαρκώς την εμπιστοσύνη της στην ικανότητα της AMD να είναι βασικός παίκτης στον χώρο του AI PC (προσωπικός υπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης) και δίνει μεγάλη έμφαση στη συνεργασία με τη Microsoft, εντούτοις η Microsoft δεν επιλέγει την AMD στο  PC AI.

Ο Pavan Davuluri, επικεφαλής των Microsoft Windows, μιλά για τους νέους υπολογιστές της εταιρείας με τσιπ της Qualcomm.

Η διευθύνουσα σύμβουλος της AMD,  Lisa Su, αναφέρει :
Βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως το μεγαλύτερο σημείο καμπής στον υπολογιστή μετά το Διαδίκτυο, με την ικανότητα να προσφέρει πρωτοφανή κέρδη παραγωγικότητας και χρηστικότητας.
Συνεργαζόμαστε πολύ στενά με τη Microsoft και ένα ευρύ οικοσύστημα συνεργατών για να επιτρέψουμε την επόμενη γενιά εμπειριών τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζονται από επεξεργαστές Ryzen, με περισσότερα από 150 ISV να αναπτύσσονται για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης της AMD μέχρι το τέλος του έτους.

Ωστόσο, η Qualcomm αναπτύσσει τσιπ ARM  ​​(Advanced RISC Machine), τα οποία ουσιαστικά έχουν καλύτερη ενεργειακή απόδοση από τους επεξεργαστές x86 (αυτούς που χρησιμοποιούν η Intel και η AMD), επειδή λειτουργούν σε ένα πιο απλό σύνολο εντολών.
Μέχρι τώρα η βιομηχανία υπολογιστών δεν υιοθετούσε επεξεργαστές ARM επειδή το μεγαλύτερο μέρος του λογισμικού ήταν γραμμένο για επεξεργαστές x86. Επομένως, η μετάβαση σε τσιπ ARM ​​απαιτεί την επανεγγραφή πολλού λογισμικού, αλλά, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο υπολογιστικά έντονη, φαίνεται ότι η Microsoft πιστεύει τώρα ότι η μετάβαση στο ARM αξίζει τον κόπο.

Παρόλα αυτά η τεχνολογία της AMD συνεχίζει να εξελίσσεται, τοποθετώντας την εταιρεία να κυριαρχεί στην τεχνητή νοημοσύνη στα άκρα. Τα FPGA είναι μια τεχνολογία ζωτικής σημασίας σε αυτόν τον τομέα και η AMD έχει ξεκάθαρο προβάδισμα.

Η Xilinx είναι η κορυφαία εταιρεία FPGA στον κόσμο και με μεγάλη διαφορά. Με την εξαγορά της Xilinx το 2022, η AMD ξεκίνησε να κυριαρχεί σε μια νέα επιχείρηση 200 δισεκατομμυρίων δολαρίων, στην τεχνητή νοημοσύνη στα άκρα. Το FPGA, όπως αναφέρθηκε, σημαίνει πίνακα προγραμματιζόμενης πύλης πεδίου, η οποία είναι βασικά ένα τσιπ που μπορεί να αλλάξει σχήμα εν κινήσει. Αυτό το είδος τσιπ επιτρέπει στην AMD να βελτιστοποιεί τους φόρτους εργασίας AI σε επίπεδο κυκλώματος με τρόπο που κανένα άλλο είδος τσιπ δεν μπορεί.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη περνάει από το κέντρο δεδομένων προς τα άκρα/συσκευές, τα FPGA θα είναι το μόνο τσιπ που θα μπορεί να εκτελεί συμπεράσματα στην άκρη οικονομικά. Για να μπορεί μια συσκευή να λειτουργεί αποτελεσματικά κάθε είδους νευρωνικό δίκτυο κατά παραγγελία, χρειάζεστε ένα τσιπ που αλλάζει σχήμα εν κινήσει για να ελαχιστοποιήσει την απόσταση που διανύουν τα ηλεκτρικά σήματα και, συνεπώς, τυχόν σπατάλη ενέργειας με τη μορφή θερμότητας. Η εξαγορά της Xilinx από την AMD σημαίνει ότι μόνο αυτές έχουν την τεχνολογία για να το πραγματοποιήσουν αυτήν τη στιγμή.

Το τρίτο τρίμηνο του 2024, η Lisa Su ανακοίνωσε ότι η τεχνολογία FPGA της AMD θα τροφοδοτεί τους δορυφόρους επόμενης γενιάς της SpaceX. Όπως και η συμφωνία Meta, πιστεύω ότι αυτό είναι ένα σημάδι των σπουδαίων πραγμάτων που θα ακολουθήσουν για την προσαρμοστική τεχνολογία της AMD. Πιστεύω ότι αυτή η τεχνολογία θα ενισχύσει περαιτέρω το πλεονέκτημα συμπερασμάτων της AMD, καθιστώντας πολύ πιο δύσκολη την αναπαραγωγή για τους ανταγωνιστές.

AMD εναντίον Nvidia
Η αγορά πιστεύει ότι οι προσπάθειες της AMD να διαταράξει την κυριαρχία της Nvidia στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν πλέον εξουδετερωθεί. Οι αναλυτές διαρκώς υποβαθμίζουν την AMD καθώς θεωρούν ότι το μερίδιο αγοράς για την AMD έχει πλέον χαθεί, υπέρ της NVDA. Ωστόσο, μια σε βάθος ανασκόπηση αυτών των ανησυχιών υποδηλώνει το αντίθετο.

Η αγορά, στα αποτελέσματα 4ου τριμήνου 2023, ήταν απογοητευμένη με την AMD που αύξησε την καθοδήγηση για τα έσοδα GPU AI για ολόκληρο το 2024 σε μόλις 4 δισεκατομμύρια δολάρια, αντί για 6 δισεκατομμύρια δολάρια. Παρόλο που αυτές οι πωλήσεις είναι πολύ λιγότερες από τις πωλήσεις της Nvidia, η αγορά δυσκολεύεται να δει το πόσο γρήγορα η AMD ανέβασε την GPU MI300, η ​​οποία έχει ξεπεράσει το 1 δις δολλαρια σε τριμηνιαίες πωλήσεις σε μόλις δύο τρίμηνα ... η ταχύτερη ράμπα της AMD στην ιστορία.

Η αγορά, υπνωτισμένη απο τις τιμές στόχους που δίνουν οι αναλυτές, απορρίπτει τις δυνατότητες της AMD επειδή η εταιρεία «απέτυχε» να αυξήσει το MI300 μέσα σε ένα αυθαίρετα προκαθορισμένο χρονικό πλαίσιο. Αντίθετα όμως ο ρυθμός προόδου της AMD υποδηλώνει ότι τελικώς θα "κλέψει" σημαντικό μερίδιο αγοράς τα επόμενα χρόνια.

Το παρακάτω γράφημα απεικονίζει τις πωλήσεις των data centers των Νvda, AMD και Intel GPU με την πάροδο του χρόνου, έως το τέταρτο τρίμηνο 2023. Αν και η πρόοδος φαίνεται ελάχιστη σε σχέση με τη Nvidia, οι πωλήσεις της AMD (η μαύρη γραμμή) στην πραγματικότητα ανεβαίνουν εκθετικά. Οι πωλήσεις GPU της AMD σχεδόν διπλασιάστηκαν κατά τη διάρκεια μόλις δύο τριμήνων έως το 4ο τρίμηνο του 2023. Δεδομένης της κατανόησης της δύναμης της σύνθεσης, δεν θα χρειαστεί τόσο πολύς χρόνος για την AMD να λάβει σημαντικό μερίδιο.

Για να δούμε πως κινήθηκαν ο πωλήσεις και στα 3 επόμενα τρίμηνα στον τομέα data center για την ΑΜD. Ήδη βλέπουμε ότι στο τρίτο τρίμηνο του 2024 τα έσοδα από data center απογειώνονται στα 3,549 δισεκατομμύρια δολάρια. Ακόμη, φυσικά , είναι πολύ χαμηλά, αλλά η ανοδική τάση είναι ενδεικτική.

Total Change 481,8% - CAGR 65,03%

Οι επενδυτές και οι αναλυτές της AMD ανησυχούσαν για το νέο τσιπ Blackwell της Nvidia, το οποίο αποτελείται από chiplet. Ωστόσο, το Blackwell στην πραγματικότητα αποτελείται από δύο μονολιθικά τσιπ που λειτουργούν ως chiplet σε επίπεδο δικτύωσης. Έτσι η Nvidia δεν καταφέρνει να ξεφύγει από την πολυπλοκότητα της μονολιθικής προσέγγισης.

Μια απεικόνιση του τσιπ Blackwell της Nvidia

Καθώς προχωράμε προς μικρότερους κόμβους διεργασιών, η πολυπλοκότητα της προσέγγισης της Nvidia αυξάνεται εκθετικά, με την AMD να είναι πολύ λιγότερη. Έτσι, η AMD παραμένει σε θέση να επαναλάβει τον δρόμο της προς παρόμοια αν όχι ανώτερα επίπεδα υπολογιστικής απόδοσης και με χαμηλότερο κόστος. Επιπλέον, η αρχιτεκτονική chiplet της AMD τους δίνει ένα πλεονέκτημα από την πλευρά των συμπερασμάτων.

Στη μάχη για την εξαγωγή συμπερασμάτων, η AMD αντιμετωπίζει τη μεγάλη πολυπλοκότητα από την πλευρά του λογισμικού , ενώ η Nvidia αντιμετωπίζει ένα σχεδόν ανυπέρβλητο εμπόδιο εισόδου. Ωστόσο, στρέφοντας προς μια μορφή ανοιχτού κώδικα , η AMD έχει πιθανότητες να πετύχει. Ακόμα κι αν η AMD αποτύχει να διαταράξει τη Nvidia, ο οδικός της χάρτης είναι αρκετά διαφοροποιημένος ώστε η εταιρεία να επιτύχει μακροπρόθεσμα.

Πριν από ένα χρόνο, η AMD εκδίδει καθοδήγηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων AI GPU για τα έσοδα του 2024. Η αγορά είναι ενθουσιασμένη και η μετοχή αυξάνεται και φθάνει στα 210 δολάρια. Τώρα η καθοδήγηση της διοίκησης φθάνει στα 5 δισεκατομμύρια δολάρια για το 2024 και η μετοχή είναι στα 125 δολάρια.
Η ΑMD ετοιμάζεται να γίνει ένας γίγαντας της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η αγορά δεν το βλέπει επηρεασμένη από την νωχελική  ανάπτυξη στο σύνολο των εσόδων της εταιρίας.

Ωστόσο, σήμερα, η AMD είναι έτοιμη να κερδίσει μερίδιο αγοράς στις μονάδες επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης.

Το τρίτο τρίμηνο του 2024 η AMD αναθεώρησε την καθοδήγηση πωλήσεων GPU AI για ολόκληρο το 2024 σε 5 δισεκατομμύρια δολάρια, έχοντας πρόσφατα αυξήσει την καθοδήγηση από 2 δισεκατομμύρια δολάρια σε 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια. Το τμήμα Datacenter έχει αρχίσει να παρουσιάζει εκθετική ανάπτυξη, σύμφωνα με το παρακάτω γράφημα. Τα έσοδα του Datacenter αντιπροσώπευαν το 52% των συνολικών εσόδων αυτό το τρίμηνο, που αποτελεί πλέον την κυρίαρχη πηγή εσόδων της AMD.

Total Change 481,8% - CAGR 65,03%

Με τη μετοχή να υποχωρεί περισσότερο από 40%, από τα υψηλά των 227 δολαρίων όλων των εποχών, η αγορά δεν ανταμείβει ελάχιστα την AMD για αυτά τα επιτεύγματα. Η επικρατούσα άποψη φαίνεται πως είναι ότι η AMD θα αποτύχει, απλώς και μόνο επειδή δεν έχει προλάβει τη Nvidia. Αυτό ουσιαστικά αγνοεί τον κύριο μοχλό της επιχείρησης της AMD, που είναι η εμπιστοσύνη. Ανεξάρτητα από το επίπεδο της τεχνολογίας τους, οι πελάτες χρειάζονται ακόμα χρόνο για να κερδίσουν την εμπιστοσύνη που επαρκεί για να κάνουν μεγάλες επενδύσεις CapEx. Αυτό συνέβηκε με την AMD για τις CPU μετά το 2014 και αυτό θα επαναληφθεί και τώρα.

Όταν ρωτήθηκε η διευθύνουσα σύμβουλος της ΑΜD, γιατί η εταιρία περιμένει λιγότερα από 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα GPU AI, ενώ η Nvidia περιμένει 50-60 δισεκατομμύρια δολάρια, η απάντηση ήταν :
Αν θυμάστε η ράμπα μας EPYC από Zen 1, Zen 2, Zen 3, Zen 4 ήταν ένα εξαιρετικά καλό προϊόν ακόμα και από την εποχή της Ρώμης, αλλά χρειαζόταν χρόνος για να διασφαλιστεί ότι υπάρχει εμπιστοσύνη όταν κατασκευάστηκε και να υπάρχει εξοικείωση με το προϊόν καθώς υπάρχουν κάποιες διαφορές. Υπάρχουν κάποιες διαφορές, προφανώς, στο περιβάλλον λογισμικού. Και οι άνθρωποι θέλουν να αισθάνονται άνετα με τη ράμπα φόρτου εργασίας.

Έτσι, από την άποψη της ράμπας, είμαι στην πραγματικότητα πολύ θετική για το ρυθμό που κινείται η ράμπα. Είναι η ταχύτερη ράμπα προϊόντος που έχω δει συνολικά. Και η άποψή μου είναι ότι αυτό είναι ένα ταξίδι πολλών γενεών. Πάντα το λέγαμε αυτό. Νιώθουμε πολύ καλά για την πρόοδο και πιστεύω ότι το επόμενο έτος θα είναι η επέκταση τόσο του συνόλου πελατών όσο και του φόρτου εργασίας.

Καθώς μπαίνουμε στη σειρά MI400, πιστεύουμε ότι είναι ένα εξαιρετικό προϊόν και έτσι, συνολικά, η ράμπα πηγαίνει καλά, και θα συνεχίσουμε να κερδίζουμε και να κερδίσουμε την εμπιστοσύνη και τη συνεργασία αυτών των μεγάλων πελατών.

Εν τω μεταξύ η ΑΜD έχει σημειώσει το τελευταίο διάστημα ορισμένα αξιοσημείωτα επιτεύγματα.
Μόνο το τρίτο τρίμηνο, η Meta ανέπτυξε περισσότερους από 1,5 εκατομμύρια επεξεργαστές EPYC στα κέντρα δεδομένων της που τροφοδοτούν τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Ανέπτυξαν σε γενικές γραμμές το MI300X για να τροφοδοτήσουν την υποδομή εξαγωγής συμπερασμάτων τους σε κλίμακα. Η AMD συνεργάζεται τώρα στενά με τη Meta για να επεκτείνει τις αναπτύξεις Instinct της σε άλλους φόρτους εργασίας όπου το MI300X προσφέρει πλεονεκτήματα TCO, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης.

Το επερχόμενο μοντέλο Llama 4 της Meta θα απαιτεί δέκα φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ από το μοντέλο Llama 3.1, το οποίο τρέχει στο MI300 της AMD για εξαγωγή συμπερασμάτων. Καθώς η AMD συνεχίζει να συνεργάζεται στενά με το Meta, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα η AMD να τροφοδοτήσει επίσης τις δυνατότητες συμπερασμάτων του Llama 4.

Επίσης η Microsoft χρησιμοποιεί το MI300 ευρέως για πολλαπλές υπηρεσίες copilot που τροφοδοτούνται από την οικογένεια μοντέλων GPT4. Αυτά τα copilot οδηγούν σε πραγματική αυξητική παραγωγικότητα για τους χρήστες, καθιστώντας πιθανό ότι η AMD θα κάνει περισσότερες συναλλαγές με τη Microsoft στο μέλλον. Επιπροσθέτως, η Microsoft και η Oracle επέκτειναν τη διαθεσιμότητα των παρουσιών MI300 στα αντίστοιχα clouds.

Θεμελιώδη ΑMD
Τα οικονομικά της AMD βρίσκονται σε εξαιρετική κατάσταση.
Στο τέλος του 9-μήνου του 2024, η AMD είχε 4,544 δισεκατομμύρια δολάρια σε μετρητά και μόλις 2,238 δισεκατομμύρια δολάρια σε μακροπρόθεσμο χρέος.

Eπομένως η AMD μπορεί να αποπληρώσει όλο το χρέος της και να της περισσέψουν 2,306 δισεκατομμύρια δολάρια στο ταμείο της.

Οι συνολικές απαιτήσεις της AMD έχουν αυξηθεί σε 7,270 δισεκατομμύρια δολάρια. Η Ταχύτητα κυκλοφορίας είσπραξης των απαιτήσεων είναι περίπου 92 ημέρες.

Τα αποθέματα ανέρχονται σε 5,374 δισεκατομμύρια δολάρια. Η Ταχύτητα κυκλοφορίας των αποθεμάτων είναι περίπου 73 ημέρες. Η αύξηση των αποθεμάτων παρατηρείται κυρίως να να υποστηριχθεί η συνεχιζόμενη αυξανόμενη ράμπα των προϊόντων του τμήματος του Data Center.

Το κυκλοφορούν ενεργητικό ανέρχεται σε 18,735 δισεκατομμύρια δολάρια, οι βραχυπρόθεσμες υποχρεώσεις σε 7,5 δισεκατομμύρια και οι συνολικές υποχρεώσεις σε 12,651 δισεκατομμύρια δολάρια. H εταιρία υπό την καθοδήγηση της διευθύνουσα συμβούλου Lisa Su, που ανέλαβε το 2014, έχει μετεξελιχθεί σε θωρηκτό.
Τα ίδια κεφάλαια ανέρχονται σε 56,985 δισεκατομμύρια δολάρια (35,12 δολάρια ανά μετοχή), αλλά όπως έχει αναφερθεί προηγουμένως τα Good Wills και τα Άυλα Περιουσιακά στοιχεία έχουν εκτιναχθεί σε 44,411 δισεκατομμύρια δολάρια εξαιτίας της εξαγοράς της Xilinx. Αν αφαιρέσουμε τα Good Wills και τα Άυλα από τα ίδια κεφάλαια τότε αυτά πέφτουν σε 12,574 δισεκατομμύρια δολάρια ή 7,8 δολάρια ανά μετοχή. 

• Altman Z-Score = 12,23

Κατά τη διάρκεια του τρίτου τριμήνου 2024, δημιουργήθηκαν 628 εκατομμύρια δολάρια σε μετρητά από εργασίες και η ελεύθερη ταμειακή ροή ήταν 496 εκατομμύρια δολάρια. Εξαιρουμένων ορισμένων μη επαναλαμβανόμενων πληρωμών που σχετίζονται με εξαγορές από λειτουργικές ταμειακές ροές, η ελεύθερη ταμειακή ροή ήταν 619 εκατομμύρια δολάρια. 

Σε όλο το 9-μηνο 2024 τα μετρητά από τις εργασίες ανήλθαν σε 1,742 δισεκατομμύρια δολάρια. Θα παρατηρήσετε στο παρακάτω γράφημα ότι η AMD τα τελευταία 5 χρόνια μετεξελίσσεται σε μια μηχανή παραγωγής χρήματος και αυτό συμβαίνει λόγω των ισχυρών κερδοφόρων αποτελεσμάτων που καταγράφει. 

Το τρίτο τρίμηνο, αγοράστηκαν 250 εκατομμύρια δολάρια σε μετρητά στους μετόχους, αγοράζοντας 1,8 εκατομμύρια μετοχές. Η μέση τιμή αγοράς των μετοχών ήταν περίπου 139 δολάρια.

Συνολικά στο εννεάμηνο του 2024, αγοράστηκαν 606 εκατομμύρια δολάρια σε μετοχές.
Στις 28 Σεπτεμβρίου 2024 απέμεναν 4,9 δισεκατομμύρια δολάρια προκειμένου να αγορασθούν επιπλέον μετοχές.

Η AMD χωρίζει τα έσοδά της σε τέσσερις μεγάλες κατηγορίες: data center, client, gaming και embedded.
Για το τρίτο τρίμηνο του 2024, τα συνολικά έσοδα ήταν 6,819 δισεκατομμύρια δολάρια, αυξημένα κατά 17,56% σε σχέση με τα 5,8 δισεκατομμύρια δολάρια του τρίτου τριμήνου 2023. Αυτή η μέτρια ανάπτυξη της AMD οφείλεται στο γεγονός ότι η αύξηση των εσόδων στο τμήμα Data Center και Client αντισταθμίστηκε εν μέρει από τα χαμηλότερα έσοδα στο τμήμα Gaming και Embedded

Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 17,56%, κυρίως λόγω της ανάπτυξης των τμημάτων Data Center και Client.
Για την ώρα, τα gaming και embedded τμήματα της εταιρείας δεν αναπτύσσονται καθόλου, για την ακρίβεια διαρκώς τα έσοδα τους μειώνονται. Αυτή η έλλειψη ανάπτυξης σε αυτούς τους τομείς δημιουργεί μια πλασματική εικόνα ότι η εταιρία δεν αναπτύσσεται, παρόλο που ο τομέας data center ευδοκιμεί. Σύμφωνα με το τρίτο τρίμηνο 2024, της εταιρείας, η λειτουργία του data center αυξήθηκε κατά 122% σε ετήσια βάση ... σχεδόν πανομοιότυπη με αυτή του τμήματος GPU του κέντρου δεδομένων της Nvidia. Συγκεκριμένα στο τρίτο τρίμηνο 2024 τα έσοδα του  data center ανήλθαν σε 3,549 δισεκατομμύρια δολάρια από 1,598 δισεκατομμύρια στο τρίτο τρίμηνο του 2023.

Στο 9-μηνο 2024 τα έσοδα του τομέα data center είναι αυξημένα κατά 106,9% και ανήλθαν σε 8,72 δισεκατομμύρια δολάρια από 4,214 δισεκατομμύρια του 9-μηνου 2023.

Το τρίτο τρίμηνο 2024 ...
Το τμήμα του Data Center έφθασαν στα 3,549 δισεκατομμύρια δολάρια και αντιπροσώπευαν το 52% των συνολικών εσόδων. Τα λειτουργικά έσοδα του τμήματος Data Center ήταν 1 δισεκατομμύριο δολάρια ή 29% των εσόδων σε σύγκριση με 306 εκατομμύρια δολάρια ή 19% το τρίτο τρίμηνο 2023. Τα λειτουργικά έσοδα του τμήματος Data Center υπερτριπλασιάστηκαν σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, λόγω των υψηλότερων εσόδων και της λειτουργικής μόχλευσης.

Τα έσοδα του τμήματος Client ήταν 1,881 δισεκατομμύρια δολάρια, αυξημένα κατά 29% σε σχέση με το τρίτο τρίμηνο του 2023 και κατά 26% από το Q2 2023, λόγω της μεγάλης ζήτησης για τους επεξεργαστές Zen 5 AMD Ryzen.
Τα λειτουργικά έσοδα του τμήματος πελατών ήταν 276 εκατομμύρια δολάρια ή το 15% των εσόδων σε σύγκριση με τα λειτουργικά έσοδα 140 εκατομμυρίων δολαρίων πριν από ένα χρόνο ή το 10% των εσόδων.

Τα έσοδα του τμήματος Gaming ήταν 462 εκατομμύρια δολάρια, μειωμένα κατά 69% από το τρίτο τρίμηνο 2023 και κατά 29% από το Q2 2024. Τα λειτουργικά έσοδα του τομέα Gaming ήταν 12 εκατομμύρια δολάρια ή 2% των εσόδων σε σύγκριση με 208 εκατομμύρια δολάρια ή 14% πριν από ένα χρόνο.

Τα έσοδα από το τμήμα Embedded ήταν 927 εκατομμύρια δολάρια, μειωμένα κατά 25% από το τρίτο τρίμηνο 2023, καθώς οι πελάτες συνεχίζουν να εξομαλύνουν τα αποθέματα τους. Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 8% διαδοχικά καθώς η ζήτηση βελτιώθηκε σε αρκετές τελικές αγορές. Τα λειτουργικά έσοδα του ενσωματωμένου τομέα ήταν 372 εκατομμύρια δολάρια ή το 40% των εσόδων σε σύγκριση με 612 εκατομμύρια δολάρια ή 49% πριν από ένα χρόνο.

Το Data Center απέδωσε έσοδα ρεκόρ των τριμηνιαίων τμημάτων 3,559 δισεκατομμυρίων δολαρίων, αυξημένα κατά 122%, σχεδόν 2 δισεκατομμύρια δολάρια αύξηση από έτος σε έτος και αύξηση 25% απο το δεύτερο τρίμηνο του 2024. Η αύξηση των εσόδων δικαιολογείται κυρίως από την ισχυρή ράμπα της GPU της AMD Instinct και την αύξηση των πωλήσεων CPU της AMD EPYC.

Το μεικτό περιθώριο κέρδους έχει αυξηθεί στο 49% περίπου, λόγω των υψηλότερων εσόδων του τμήματος Data Center.

Η AMD στο τρίτο τρίμηνο 2024 εμφάνισε καθαρά κέρδη 771 εκατομμύρια δολάρια απο 299 εκατομμύρια κατα το περσινό τρίμηνο του 2023, ενώ σε επίπεδο 9μηνου 2024 τα καθαρά κέρδη της AMD έφθασαν στα 1,159 δισεκατομμύρια δολάρια.

Οι μέσες εκτιμήσεις των αναλυτών που καλύπτουν την AMD είναι :

• Το 2024 Πωλήσεις 25,6 δισεκατομμύρια ... κέρδη 2,1 δισεκατομμύρια
• Το 2025 Πωλήσεις 32,2 δισεκατομμύρια ... κέρδη 5,3 δισεκατομμύρια
• Το 2026 Πωλήσεις 39,7 δισεκατομμύρια ... κέρδη 8,1 δισεκατομμύρια
• Το 2027 Πωλήσεις 46,6 δισεκατομμύρια ... κέρδη 10,3 δισεκατομμύρια

Guidance
Για το τέταρτο τρίμηνο του 2024, η διοίκηση αναμένει ότι τα έσοδα θα είναι περίπου 7,5 δισεκατομμύρια δολάρια, συν ή πλην 300 εκατομμύρια δολάρια, αυξημένα κατά 21,59% σε σχέση με τα 6,168 δισεκατομμύρια του Q4 2023, λόγω της ισχυρής ανάπτυξης κυρίως του τμήματος Data Center αλλά και του Client, που υπεραντιστάθμισαν της μείωσης των τμημάτων Gaming και Embedded.

Επομένως τα συνολικά έσοδα 2024 αναμένονται περίπου σε 25,627 δισεκατομμύρια και θα αυξηθούν κατά περίπου 13% σε σχέση με τα 22,68 δισεκατομμύρια του 2023.

Επιπλέον, αναμένεται το μεικτό περιθώριο κέρδους τέταρτου τριμήνου να είναι περίπου 54%. Τα λειτουργικά έξοδα θα είναι περίπου 2,05 δισεκατομμύρια δολάρια.

Συνεπώς αναμένεται στο τέταρτο τρίμηνο του 2024 η AMD να ανακοινώσει περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο καθαρά κέρδη.