UiPath

UiPath ... εδώ ...

Διαπραγματεύεται στο NYSE με τον κωδικό PATH ... εδώ ...

Presentation UiPath ... εδώ ...
Investors UiPath ... εδώ ...

Αριθμός μετοχών : Σύνολο 534.749.684 μετοχές

• 460.443.681 είναι μετοχές Κατηγορίας Α και
• 74.306.003 είναι μετοχές Κατηγορίας Β

Κάθε Μερίδιο Κατηγορίας Α έχει δικαίωμα μία (1) ψήφο, ενώ κάθε Μερίδιο Κατηγορίας Β δικαιούται τριανταπέντε (35) ψήφους.

Τομέας : Τεχνητή Νοημοσύνη - Εφαρμογές Λογισμικού
Αριθμός εργαζομένων : 3.868

IPO : 56 δολάρια ανά μετοχή. Έναρξη διαπραγμάτευσης, 21 Απριλίου του 2021.
Προσφέρθηκαν 13 εκατομμύρια μετοχές και εισπράχθηκαν καθαρά 687,9 εκατομμύρια δολάρια.

Ταυτόχρονα υπήρξαν και πωλητές μέτοχοι που πούλησαν επιπλέον 14,473 εκατομμύρια μετοχές, στην τιμή της δημόσιας προσφοράς των 56,00 δολαρίων.

Προηγούμενη αναφορά ... εδώ ...

Δραστηριότητα
Η UiPath είναι μια εταιρεία λογισμικού που ειδικεύεται στην Robotic Process Automation (RPA), δηλαδή στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων, χειρωνακτικών και συχνά χρονοβόρων εργασιών που γίνονται σε υπολογιστές από ανθρώπους εργαζόμενους.

✅ Τι προσφέρει πρακτικά η UiPath

Η πλατφόρμα της επιτρέπει σε εταιρείες να δημιουργούν “ψηφιακούς υπαλλήλους” (robots/software bots) που μπορούν να:

Λειτουργία	Παράδειγμα
Αυτοματοποιούν εισαγωγή δεδομένων	Αντιγραφή στοιχείων από email σε ERP σύστημα
Εκτελούν εργασίες back-office	Τιμολόγηση, επεξεργασία παραγγελιών, HR, λογιστικά συστήματα
Διαβάζουν έγγραφα με AI (OCR)	Αυτόματη αναγνώριση PDF, τιμολογίων, συμβολαίων
Συνδέονται με εφαρμογές χωρίς API	Web scraping, legacy συστήματα, Excel, SAP, Salesforce
Ενσωματώνουν AI/LLMs σε ροές εργασίας	Bots που καταλαβαίνουν φυσική γλώσσα και εκτελούν ενέργειες

🔍 Ποια είναι η βασική της αξία

Η UiPath βοηθά εταιρείες να:

• Μειώσουν κόστος λειτουργίας
• Αυξήσουν την ταχύτητα εργασιών
• Ελαττώσουν ανθρώπινα λάθη
• Ελευθερώσουν προσωπικό από βαρετές εργασίες για πιο δημιουργικές/πολύπλοκες δουλειές

🧱 Η πλατφόρμα της περιλαμβάνει:

• UiPath Studio – Εργαλείο ανάπτυξης αυτοματισμών 
• UiPath Orchestrator – Κεντρική διαχείριση όλων των bots
• UiPath Robots – Τα bots που εκτελούν τις εργασίες
• Attended robots: δουλεύουν δίπλα σε άνθρωπο
• Unattended robots: δουλεύουν 100% αυτόνομα
• Document Understanding / AI Center – AI για αναγνώριση εγγράφων & machine learning
• Automation Hub / Marketplace – έτοιμα πακέτα αυτοματισμών

📍 Κλάδοι που τη χρησιμοποιούν

• Τράπεζες & fintech
• Ασφαλιστικές
• Εταιρείες τηλεπικοινωνιών
• Υγεία / φαρμακευτικές
• Government & utilities
• Retail & e-commerce

📈 Στρατηγική τα τελευταία χρόνια

Η UiPath, ξεκίνησε ως μια εταιρεία ρομποτικής αυτοματοποίησης διαδικασιών (RPA) που επιτρέπει στους πελάτες να χρησιμοποιούν bots λογισμικού για την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών βασισμένων σε κανόνες. Ωστόσο, με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) , έχει μεταμορφωθεί σε μια πλατφόρμα ενορχήστρωσης AI για να βοηθήσει στη διαχείριση τόσο των bots όσο και των πρακτόρων AI.

Τι είναι το UiPath και το RPA.
Το UiPath είναι μια ρομποτική πλατφόρμα αυτοματισμού διεργασιών για αυτοματισμούς υψηλής κλίμακας από άκρο σε άκρο. Το λογισμικό UiPath προσφέρει λύσεις σε επιχειρήσεις για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών γραφείου για γρήγορο μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Μετατρέπει βαρετές εργασίες σε διαδικασία αυτοματισμού χρησιμοποιώντας πολλαπλά εργαλεία.

Όλο και περισσότερες εταιρείες υιοθετούν την ψηφιοποίηση μέρα με τη μέρα. Με την ψηφιοποίηση, το μεγαλύτερο πλεονέκτημα είναι η ταχύτητα εκτέλεσης. Αλλά η πρόκληση με την ψηφιοποίηση είναι ότι απαιτεί διάφορα εργαλεία και, ως εκ τούτου, απαιτείται ανθρώπινο δυναμικό με ποικίλες δεξιότητες για να χειριστεί αυτά τα εργαλεία. Αλλά το εργατικό δυναμικό με ποικίλες δεξιότητες είναι σπάνιο. Για την επίλυση αυτού του ζητήματος, ολόκληρη η βιομηχανία πληροφορικής αναζητούσε αξιόπιστη, γρήγορη, έξυπνη, ισχυρή λύση. Αυτή η απαίτηση ικανοποιείται από τη διαδρομή διεπαφής χρήστη. Η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) απλοποιεί τις ροές εργασίας, γεγονός που καθιστά τους οργανισμούς πιο κερδοφόρους, ευέλικτους και ανταποκρινόμενους. Αυξάνει επίσης την ικανοποίηση, τη δέσμευση και την παραγωγικότητα των εργαζομένων, αφαιρώντας τις καθημερινές εργασίες από τις εργάσιμες ημέρες τους.

Το RPA είναι μη επεμβατικό και μπορεί να εφαρμοστεί γρήγορα για να επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Και είναι ιδανικό για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας που περιλαμβάνουν συστήματα παλαιού τύπου που δεν διαθέτουν API, υποδομές εικονικής επιφάνειας εργασίας (VDI) ή πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων.

Η τεχνολογία RPA αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο ο κόσμος ολοκληρώνει τη δουλειά.
Τα ρομπότ λογισμικού - αντί για άτομα - κάνουν επαναλαμβανόμενες και χαμηλότερης αξίας εργασίες, όπως σύνδεση σε εφαρμογές και συστήματα, μετακίνηση αρχείων και φακέλων, εξαγωγή, αντιγραφή και εισαγωγή δεδομένων, συμπλήρωση φορμών και συμπλήρωση αναλύσεων και αναφορών ρουτίνας. Τα προηγμένα ρομπότ μπορούν ακόμη και να εκτελούν γνωστικές διαδικασίες, όπως ερμηνεία κειμένου, συμμετοχή σε συνομιλίες και συνομιλίες, κατανόηση μη δομημένων δεδομένων και εφαρμογή προηγμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης για τη λήψη σύνθετων αποφάσεων.

Όταν τα ρομπότ κάνουν αυτούς τους τύπους επαναλαμβανόμενων εργασιών μεγάλου όγκου, οι άνθρωποι είναι ελεύθεροι να επικεντρωθούν στα πράγματα που κάνουν καλύτερα και να απολαμβάνουν περισσότερο: καινοτομία, συνεργασία, δημιουργία και αλληλεπίδραση με πελάτες. Οι επιχειρήσεις λαμβάνουν επίσης ώθηση: υψηλότερη παραγωγικότητα, αποδοτικότητα και ανθεκτικότητα.

Το RPA είναι μία λύση στο Επιχειρηματικό Χάος
Το RPA δημιουργήθηκε για να λύσει μια δομική πρόκληση. Οι μεγάλοι οργανισμοί λειτουργούν πάνω σε συστήματα που δεν επικοινωνούν μεταξύ τους. SAP, Salesforce, ServiceNow, Epic, εσωτερικές εφαρμογές, παλαιότερες βάσεις δεδομένων, email, υπολογιστικά φύλλα. Αυτή είναι η καθημερινή πραγματικότητα.

Η δημιουργία εγγενών ενσωματώσεων σε αυτά τα συστήματα είναι δαπανηρή, επικίνδυνη και αργή. Το RPA έγινε η «έξυπνη συντόμευση». Τα ρομπότ αναπαράγουν ανθρώπινες ενέργειες στο επίπεδο διεπαφής, επιτρέποντας στις εταιρείες να αυτοματοποιούν εργασίες με ακρίβεια και χωρίς να αγγίζουν τα υποκείμενα συστήματα.

Για σχεδόν μια δεκαετία, ο αντίκτυπος ήταν τεράστιος. Οι επαναλαμβανόμενες διαδικασίες επέστρεψαν σε επίπεδα απόδοσης που δεν είχαμε ξαναδεί. Ολόκληρες ομάδες εξοικονομούσαν δεκάδες ώρες την εβδομάδα και το RPA έγινε αθόρυβα ένα παγκόσμιο επιχειρηματικό πρότυπο. Αλλά όπως κάθε τεχνολογία, είχε σαφή όρια. Και η ίδια η επιτυχία του έκανε αυτά τα όρια ακόμη πιο ορατά.

Η UiPath γεννήθηκε σε μια εποχή όπου οι οργανισμοί βασίζονταν σε χειροκίνητες διαδικασίες, παλαιότερες εφαρμογές και κατακερματισμένες ροές εργασίας. Το RPA αναδείχθηκε ως μια κομψή λύση σε ένα απλό αλλά καθολικό πρόβλημα. Οι επιχειρήσεις έπρεπε να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες χωρίς να τροποποιήσουν τα κρίσιμα συστήματά τους.

Για χρόνια, αυτό ήταν αρκετό. Αλλά ο κόσμος άλλαξε. Καθώς η πολυπλοκότητα των διαδικασιών αυξήθηκε και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έγινε mainstream, το RPA έπαψε να είναι ο τελικός προορισμός και έγινε μόνο το πρώτο κεφάλαιο μιας πολύ μεγαλύτερης μετάβασης, μιας μετάβασης που τώρα κορυφώνεται με τον αυτοματισμό πρακτόρων.

Το πρόβλημα του RPA

Το RPA λειτουργεί τέλεια όταν μια διαδικασία είναι σαφής, σταθερή, προβλέψιμη και καθορισμένη. Ωστόσο, οι πραγματικές επιχειρηματικές λειτουργίες σπάνια είναι τόσο απλές.

Υπάρχουν επίπεδα ασαφών πληροφοριών, συνεχείς εξαιρέσεις, σύνθετα έγγραφα, ηλεκτρονικά μηνύματα σε φυσική γλώσσα, αποφάσεις που εξαρτώνται από το πλαίσιο και εργασίες που απαιτούν κρίση και απόφαση.

• Το RPA δεν μπορεί να συλλογιστεί.
• Δεν μπορεί να ερμηνεύσει.
• Δεν μπορεί να αποφασίσει.

Αυτό σημαίνει ότι ένα μεγάλο μέρος των ροών εργασίας των επιχειρήσεων παρέμεινε εκτός εμβέλειας.

Έτσι, η αγορά του RPA έφτασε στον κορεσμό. Το RPA έλυσε πολλά προβλήματα, αλλά απέτυχε να αντιμετωπίσει οτιδήποτε απαιτούσε γνώση και απόφαση. Τότε εμφανίστηκε ο κίνδυνος πως η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαθιστούσε το RPA. 

Με την άφιξη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM - Large Language Model), όλα άλλαξαν. Για πρώτη φορά, οι εταιρείες μπόρεσαν να αυτοματοποιήσουν εργασίες που απαιτούσαν ερμηνεία, κατανόηση και πολυπλοκότητα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίχθηκε από έναν στατιστικό μηχανισμό σε αυτό που τώρα ονομάζουμε πράκτορα (agent), ένα σύστημα ικανό να αναλύει πληροφορίες, να λαμβάνει αποφάσεις και να αλληλεπιδρά με βάση τα συμφραζόμενα.

Οι πράκτορες μπορούν:

• να αναγνώσουν emails και να κατανοήσουν τις προθέσεις του αποστολέα 
• να εξάγουν δεδομένα από σύνθετα έγγραφα
• να προσδιορίσουν τα επόμενα βήματα
• να ερμηνεύσουν τη φυσική γλώσσα και
• να πλοηγηθούν σε ελλιπή ή ασαφή σενάρια. 

Ωστόσο οι πράκτορες από μόνοι τους δεν μπορούν να εκτελέσουν κρίσιμες εργασίες με το επίπεδο αξιοπιστίας που απαιτείται στην επιχείρηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σκεφτεί, αλλά δεν μπορεί να εκτελέσει με 100% ακρίβεια. Το RPA μπορεί να εκτελέσει, αλλά δεν μπορεί να σκεφτεί.

Είναι το RPA το ίδιο με την τεχνητή νοημοσύνη (AI);

Το RPA δεν είναι AI. Το AI δεν είναι RPA. Αλλά ο συνδυασμός RPA και AI ξεκλειδώνει τεράστιες νέες δυνατότητες για τις επιχειρήσεις παντού. Πρώτον, η τεχνολογία RPA καθιστά πλέον δυνατή την εισαγωγή προηγμένων δεξιοτήτων AI με τη μορφή μοντέλων μηχανικής εκμάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), αναγνώρισης χαρακτήρων και εικόνας και πολλά άλλα στα ρομπότ RPA. Η παροχή αυτών των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης στα ρομπότ πράκτορες διευρύνει δραματικά την ικανότητά τους να χειρίζονται γνωστικές διαδικασίες που απαιτούν πράγματα όπως:

• Κατανόηση εγγράφων συμπεριλαμβανομένων ημιδομημένων ή μη δομημένων δεδομένων.
• Οπτικοποίηση οθονών (συμπεριλαμβανομένων των εικονικών επιτραπέζιων υπολογιστών).
• Κατανόηση του λόγου και συνέχιση συνομιλιών.

Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά επίσης δυνατή την επιστημονική ανακάλυψη μιας πλήρους σειράς ευκαιριών αυτοματισμού και τη δημιουργία ενός ισχυρού αγωγού αυτοματισμού μέσω εφαρμογών RPA όπως η εξόρυξη διεργασιών.

Και σε μια εποχή που οι εταιρείες πρέπει να επιταχύνουν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε δραστηριότητες και αποφάσεις πρώτης γραμμής, πολλοί ανακαλύπτουν ότι το RPA μπορεί να χρησιμεύσει ως το σύστημα παράδοσης «τελευταίου μιλίου» της τεχνητής νοημοσύνης. Τα ρομπότ μπορούν να διαμορφωθούν ώστε να εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες λήψης αποφάσεων και αναλύσεις, φέρνοντας τη νοημοσύνη της μηχανής βαθιά στις καθημερινές λειτουργίες.

Επομένως ο ένας χρειάζεται τον άλλον.
Αυτό είναι το σημείο που πρέπει να κατανοήσουμε. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εξαλείφει το RPA. Η Τεχνητή Νοημοσύνη διευρύνει την εμβέλεια του RPA και το RPA δίνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη την ακρίβεια και την αξιοπιστία που της λείπει.

Σε οποιαδήποτε πραγματική ροή εργασίας:
Η Τεχνητή Νοημοσύνη 

• Αναγνωρίζει, ερμηνεύει και αποφασίζει
• Εκτελεί και ενσωματώνει συστήματα RPA με ακριβή ενορχήστρωση, διασφαλίζοντας ότι όλα ρέουν από άκρο σε άκρο.

Χωρίς το γνωστικό επίπεδο, πολλές διαδικασίες παραμένουν περιορισμένες.
Χωρίς το ντετερμινιστικό επίπεδο, πολλές διαδικασίες καθίστανται επικίνδυνες.
Χωρίς το επίπεδο ενορχήστρωσης, όλα αποσυνδέονται.

Τι μπορεί να κάνει ένας πράκτορας αυτοματοποίησης (agentic automation) και πως συνδέεται με το RPA

Το agentic automation (ή agent-based automation) είναι η νέα γενιά αυτοματοποίησης που βασίζεται σε AI agents — δηλαδή έξυπνες οντότητες λογισμικού που δεν εκτελούν απλώς εντολές, αλλά παίρνουν αποφάσεις, μαθαίνουν, προσαρμόζονται και δρουν αυτόνομα, όπως ένας ψηφιακός εργαζόμενος.

---

🧠 Πώς διαφέρει από το κλασικό RPA

Παραδοσιακό RPA	Agentic Automation
Εκτελεί συγκεκριμένα βήματα που έχει γράψει άνθρωπος	Μπορεί να καταλαβαίνει στόχους και να αποφασίζει πώς να τους πετύχει
Δεν έχει "κατανόηση" – απλώς πατάει κουμπιά	Χρησιμοποιεί AI / LLMs για κατανόηση κειμένου, εγγράφων, περιβάλλοντος
Αν αλλάξει το UI ή η διαδικασία → σπάει	Ένας agent μπορεί να προσαρμοστεί και να βρει εναλλακτικό τρόπο
Χρειάζεται άνθρωπο να το προγραμματίσει	Μπορεί να δημιουργεί και να βελτιώνει μόνος του ροές εργασιών
Δεν μαθαίνει από λάθη	Μαθαίνει από feedback & δεδομένα

---

🔍 Τι κάνει ένας AI Agent

Ένας agent μπορεί:

✅ Να καταλαβαίνει φυσική γλώσσα (“στείλε τα τιμολόγια των πελατών που χρωστάνε πάνω από $5.000”)
✅ Να σχεδιάζει πλάνο ενεργειών (π.χ. login → extract data → φιλτράρισμα → email)
✅ Να συνδέεται με εφαρμογές API, web UI, βάσεις δεδομένων
✅ Να προσαρμόζεται αν αλλάξει η δομή δεδομένων / διαδικασία
✅ Να ζητάει διευκρινήσεις από άνθρωπο αν χρειαστεί
✅ Να συνεργάζεται με άλλους agents (multi-agent systems)

---

🔧 Πού χρησιμοποιείται ήδη

• Οικονομικά: αυτόματη έγκριση, έλεγχο κινδύνου 
• HR onboarding: προσλήψεις, συμβάσεις, εκπαίδευση
• Υποστήριξη πελατών: agents που λύνουν tickets χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση
• IT: αυτόματη διάγνωση & επίλυση προβλημάτων συστημάτων
• Υγεία: έλεγχος ασφαλιστικών αξιώσεων & ιατρικών εγγράφων
• Data analysis: agents που “ψάχνουν”, καθαρίζουν, γράφουν reports

---

🧱 Τεχνολογία πίσω από το agentic automation

✅ Large Language Models (GPT, Claude, Gemini, κλπ.)
✅ Reinforcement learning και self-improving workflows
✅ Process mining tools για αυτόματη κατανόηση διαδικασιών
✅ Autonomous orchestration stacks (π.χ. UiPath Autopilot, Microsoft Copilot, AWS Agents)
✅ Multi-agent frameworks (π.χ. AutoGen, CrewAI, LangGraph)

---

🧬 Γιατί θεωρείται μετάβαση μετά το RPA

Εποχή	Τεχνολογία	Τι αυτοματοποιεί
1.0	RPA	Επαναλαμβανόμενες εργασίες
2.0	Intelligent Automation	RPA + OCR + ML
3.0	Agentic Automation	Αυτόνομη κατανόηση, απόφαση & εκτέλεση

---

📌 Με απλά λόγια

Το agentic automation δεν αυτοματοποιεί απλά εργασίες – αυτοματοποιεί ρόλους.

Παλιά έλεγες: φτιάξε bot να τραβάει δεδομένα από το SAP
Τώρα λες: στείλε μου μια αναφορά για τα προϊόντα με χαμηλό περιθώριο κέρδους
…και ο agent αποφασίζει μόνος του πώς θα το κάνει.

---

Η μετεξέλιξη του UiPath. Η Συνέργεια μεταξύ RPA, Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης και Ενορχήστρωσης

Οι επιχειρήσεις ζουν μέσα σε ένα κατακερματισμένο οικοσύστημα εφαρμογών. Είναι πρακτικά αδύνατο για έναν προμηθευτή να κυριαρχήσει σε ολόκληρη την επιχειρησιακή αλυσίδα. Αυτό σημαίνει ότι κάθε προσπάθεια εις βάθος αυτοματοποίησης απαιτεί ένα επίπεδο που:

• να κατανοεί πολλαπλά συστήματα,
• να συντονίζει δραστηριότητες μεταξύ πρακτόρων, ρομπότ και ανθρώπων,
• να επιβάλλει κανόνες διακυβέρνησης,
• να διασφαλίζει την ελεγκτικότητα και την ασφάλεια,
• να λειτουργεί ως ο επιχειρησιακός εγκέφαλος ολόκληρου του οργανισμού.

Οι πράκτορες δεν το λύνουν αυτό.
Τα LLM δεν το λύνουν αυτό.
Τα πρόσθετα δεν το λύνουν αυτό.
Το αυτόνομο RPA δεν το λύνει αυτό.

Ο μόνος τρόπος για να διαχειριστεί κανείς αυτήν την πολυπλοκότητα είναι δημιουργώντας ένα πραγματικό επίπεδο ενορχήστρωσης για επιχειρήσεις, και αυτό ακριβώς είναι το σημείο όπου η UiPath τοποθετείται με το Maestro.

UiPath Maestro 
Το UiPath Maestro είναι ένα από τα πιο κρίσιμα «κομμάτια» της στρατηγικής της UiPath για agentic automation. Παρακάτω εξηγούμε τι είναι, τι κάνει, και γιατί έχει σημασία.

---

🎯 Τι είναι το UiPath Maestro

• Το UiPath Maestro είναι μια cloud-native πλατφόρμα orchestration που έχει σχεδιαστεί για να ενοποιεί AI agents, robots (RPA), και ανθρώπους σε ενιαίες, πολύπλοκες ροές εργασίας / επιχειρησιακές διαδικασίες.
• Με άλλα λόγια: αν τα παραδοσιακά RPA “εκτελούσαν tasks”, το Maestro λειτουργεί ως “μαέστρος ορχήστρας” για να συνεργαστούν όλα τα εξαρτήματα (bots, agents, άνθρωποι) σε μία ροή εργασιών.

---

🛠️ Τι μπορεί να κάνει (λειτουργίες / δυνατότητες)

Το Maestro προσφέρει:

• Οπτικό μοντέλο διαδικασιών με χρήση προτύπων όπως BPMN 2.0 (για ροές) και DMN (για λογική αποφάσεων). Αυτό επιτρέπει να σχεδιάζεις, να μοντελοποιείς και να εκτελείς επιχειρησιακές ροές μέσα από drag-and-drop περιβάλλον, χωρίς να χρειάζεται “hard-coding”.
• Συντονισμό πολλαπλών εξαρτημάτων — δηλαδή bots, AI agents, ανθρώπους — μέσα σε μία ροή εργασίας. Για παράδειγμα: ένα στάδιο μπορεί να κληθεί από ένα AI agent, το επόμενο από RPA bot, και άλλο από άνθρωπο.
• Human-in-the-loop δυνατότητες — όταν χρειάζεται ανθρώπινη απόφαση ή έγκριση, το Maestro μπορεί να στείλει το task σε ανθρώπινο χρήστη και μετά να συνεχίσει αυτοματοποιημένα.
• Διακυβέρνηση & συμμόρφωση (governance, audit, security) — διατηρεί έλεγχο πρόσβασης, παρακολούθηση λειτουργίας, logging, και κανόνες ασφαλείας για να μπορούν οι οργανισμοί να εμπιστεύονται αυτοματισμούς με AI.
• Παρακολούθηση & βελτιστοποίηση διαδικασιών — real-time dashboards, KPI monitoring, analytics, δυνατότητα να εντοπίζεις bottlenecks, να παρακολουθείς εκτέλεση, SLA, να βελτιώνεις workflows με βάση δεδομένα.
• Κλίμακα και αξιοπιστία — επειδή είναι cloud- μπορεί να υποστηρίξει ροή εργασίας μεγάλης κλίμακας, μακροχρόνιες διαδικασίες (μήπως μέρες/μήνες), με fallback, retry, error-handling, και διαχείριση μεταβλητών & δεδομένων.

---

🧩 Πού λειτουργεί στο οικοσύστημα UiPath

To Maestro δεν είναι “αντικατάσταση” των παλιών εργαλείων — είναι συμπληρωματικό και επεκτατικό:

• Συνεργάζεται με τα “παραδοσιακά” τυποποιημένα bots (π.χ. μέσω του REFramework) — δηλαδή αν έχεις ήδη RPA ροές εργασιών, μπορείς να τις ενσωματώσεις ως “υπο-μονομάδες” μέσα σε μεγαλύτερες ροές.
• Επιτρέπει υβριδικές ροές εργασιών: AI agents + bots + ανθρώπους, όλα μέσα στην ίδια ενορχηστρωμένη διαδικασία.
• Μετατρέπει την αυτοματοποίηση από “task-level” σε “process-level”: όχι απλώς “εκτέλεσε αυτό το task”, αλλά “ολοκλήρωσε αυτόν τον επιχειρησιακό στόχο — με δυνατότητα απόφασης, προσαρμογής, εξαιρέσεων, ανθρώπινης παρέμβασης, και παρακολούθησης”.

---

✅ Γιατί είναι σημαντικό — τι φέρνει η Maestro

• Δίνει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσεις πολύπλοκες, μακροχρόνιες διαδικασίες — όχι μόνο απλές, επαναλαμβανόμενες εργασίες.
• Συνδυάζει AI, RPA, άνθρωπο — έτσι έχεις ευφυΐα, αυτοματοποίηση και ανθρώπινη επίβλεψη σε ένα ενιαίο πλαίσιο.
• Παρέχει διαφάνεια, έλεγχο και συμμόρφωση — κρίσιμο για επιχειρήσεις, ειδικά σε regulated τομείς (τραπεζικά, ασφάλεια, ιατρικά, δημόσιο).
• Επιτρέπει γρήγορη κλιμάκωση — ροές εργασίας σε επιχειρήσεις, με παρακολούθηση, επανάληψη προσπάθειας και διαχείριση σφαλμάτων — χωρίς να θυσιάζεται η σταθερότητα.
• Προσφέρει πλατφόρμα για μέλλον — καθώς οι AI agents εξελίσσονται, το Maestro επιτρέπει να τα ενσωματώσει κάποιος με διακυβέρνηση και χωρίς να φτιάχνει τα πάντα ξανά.

---

Η UiPath ανακοίνωσε επίσημα το νέο ”agentic automation platform” — με πυρήνα το Maestro — στις 30 Απριλίου 2025.

• Σύμφωνα με δημοσιεύματα, το Maestro ήταν ήδη διαθέσιμο σε «beta» τον προηγούμενο μήνα και σε private preview από τον Ιανουάριο 2025.
• Η γενική διαθεσιμότητα ανακοινώθηκε ότι θα γίνει μέσα στον Μάιο 2025.
• Από τότε, η UiPath συνέχισε να προσθέτει λειτουργίες και να επεκτείνει το Maestro, με νέες δυνατότητες ενορχήστρωσης, διαχείριση υποθέσεων και εφαρμογές διαδικασιών το 2025.

---

Το UiPath Maestro «γεννήθηκε» επίσημα στις 30 Απριλίου 2025, με private-preview από νωρίτερα το 2025 και γενική διάθεση (GA) μέσα στον Μάιο 2025. Από εκείνη τη στιγμή έχει αρχίσει να εφαρμόζεται σταδιακά από εταιρείες που χρησιμοποιούν agentic automation.

Ο αυτοματισμός των επιχειρήσεων εισέρχεται σε μια νέα εποχή. Το μέλλον δεν ανήκει στην τεχνολογία που κάνει περισσότερα, αλλά στην τεχνολογία που συνδέει περισσότερα και κάνει τα πάντα να λειτουργούν και να συνεργάζονται. Αυτή η μετατόπιση επαναπροσδιορίζει πλήρως τον ρόλο της UiPath στην αγορά.

Η UiPath διαθέτει πλέον ένα προϊόν ικανό να μεταμορφώσει ολόκληρη την οικονομία, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να επιτύχουν μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, υψηλότερη παραγωγικότητα και ισχυρότερη κερδοφορία. Κάθε εταιρεία θέλει να γίνει πιο αποτελεσματική καθώς μπαίνουμε σε μια εποχή όπου αυτή η επιδίωξη γίνεται εμμονική. 

Αυτό είναι το πλαίσιο που απαιτείται για την σωστή κατανόηση του UiPath σήμερα και της μετεξέλιξη του. Δεν είναι ένας προμηθευτή RPA, αλλά μία πλατφόρμα που στοχεύει στην επίλυση του βαθύτερου και πιο μόνιμου προβλήματος στους σύγχρονους οργανισμούς. Συντονισμός πρακτόρων, ρομπότ, ανθρώπων και ετερογενών συστημάτων μέσα σε μια ενιαία, ελεγχόμενη επιχειρησιακή ροή.

Η UiPath δεν υιοθετεί απλώς την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αναδομεί τον πυρήνα της γύρω από τη συμπληρωματικότητα αυτών των τριών επιπέδων. Αυτή είναι η μετατόπιση που μεταμορφώνει ριζικά αυτό που είναι η εταιρεία σήμερα.

To μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς ρομποτικού αυτοματισμού διεργασιών (RPA) αποτιμήθηκε σε 1,8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 και 3,8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024, δηλαδή περίπου διπλασιασμό μέσα σε 3 έτη.

Πολλές αναλύσεις δείχνουν ισχυρούς ρυθμούς ανάπτυξης, με CAGR περίπου 20% - 40%+ για τα επόμενα χρόνια από το 2024/2025 σε διάφορα χρονικά όρια:

• ✔ ~18.2% CAGR για την περίοδο 2025–2032 σύμφωνα με μεγάλη έκθεση αγοράς. 
• ✔ ~31.5% CAGR σύμφωνα με άλλη εκτίμηση. 
• ✔ ~38.7% CAGR σε κάποια αναφορά πρόβλεψης 2025–2033. 

Γενικά, αναλύσεις του κλάδου τοποθετούν τη UiPath να κατέχει περίπου 30–36% του συνολικού παγκόσμιου RPA market value — δηλαδή περίπου 1 στα 3 δολάρια αγοράς RPA.

Οι βασικοί ανταγωνιστές της UiPath στο RPA (Robotic Process Automation) είναι οι εταιρείες που προσφέρουν πλατφόρμες αυτοματοποίησης επιχειρησιακών διαδικασιών, συνδυάζοντας RPA, AI και workflow automation. 

Οι 3 μεγαλύτεροι πραγματικοί ανταγωνιστές της UiPath παγκοσμίως είναι:

• Automation Anywhere
• Microsoft Power Automate
• Blue Prism

Η UiPath παραμένει ηγέτης με 30% μερίδιο αγοράς και θεωρείται ο leader στο χώρο του RPA, αλλά η Microsoft έχει μπει δυναμικά και κερδίζει έδαφος λόγω του οικοσυστήματος Office/Cloud.

Tο λογισμικό του UiPath, χρησιμοποιεί bots για την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών και είναι δυνατόν να αυτοματοποιηθεί οποιαδήποτε εφαρμογή είτε web είτε desktop ή mainframe sab.

Ο σημασιολογικός αυτοματισμός, δηλαδή το σύστημα μπορεί να «καταλάβει» το νόημα πίσω από τα δεδομένα και να εκτελέσει μια ενέργεια, θα επέτρεπε στο UiPath να αυτοματοποιήσει ροές εργασίας αυξανόμενης αξίας, αξιοποιώντας μη δομημένα δεδομένα και, επομένως, να προχωρήσει πέρα ​​από την αυτοματοποίηση των κλικ και προς την αυτοματοποίηση των βασικών διαδικασιών δημιουργίας αξίας.

Οι λύσεις χαμηλού κώδικα θα επιτάχυναν τη διαδικασία δημιουργίας αξίας του UiPath, διευκολύνοντας την ανάπτυξη νέων λειτουργιών.
Ωστόσο τίποτα από αυτά δεν έχει συμβεί ή τουλάχιστον δεν έχει οδηγήσει σε τεράστια θεμελιώδη πρόοδο. 

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη των επιχειρήσεων φαίνεται να επιταχύνεται σε όλους τους τομείς, τα θεμελιώδη της UiPath δείχνουν να έχουν τελματώσει. Για να δούμε μερικά χαρακτηριστικά νούμερα ...

Το ετήσιο ποσοστό εκτέλεσης ανανέωσης ARR (Annual Recurring Revenue) είναι ένας από τους πιο κρίσιμους δείκτες για κάθε εταιρία SaaS και ειδικά για την UiPath, η οποία βασίζεται σχεδόν αποκλειστικά σε συνδρομητικά έσοδα.

Το ARR βοηθάει να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα μιας επιχείρησης, καθώς απεικονίζει την ικανότητά της εταιρείας να αποκτά νέους συνδρομητικούς πελάτες και τη διατήρηση των υπαρχόντων πελατών, όπως και την επέκταση της συνεργασίας τους. Το ΑRR ορίζεται ως τα ετήσια τιμολογημένα ποσά από άδειες συνδρομής και υποχρεώσεις συντήρησης με την προϋπόθεση ότι δεν υπάρχουν αυξήσεις ή μειώσεις στις συνδρομές τους.

Το ARR είναι ένας από τους πιο σημαντικούς δείκτες που πρέπει να παρακολουθούνται. Αντικατοπτρίζει την επέκταση εντός της υπάρχουσας πελατειακής βάσης, καθώς και νέα συμβόλαια υψηλότερης ποιότητας. Όταν το καθαρό νέο ARR επιταχύνεται, σηματοδοτεί ότι οι πελάτες όχι μόνο ανανεώνουν αλλά και κλιμακώνουν το UiPath σε περισσότερες διαδικασίες, περισσότερα τμήματα και περισσότερες κρίσιμες ροές εργασίας.

Σε SaaS εταιρείες, το ARR δίνει ξεκάθαρη εικόνα του αριθμού των εσόδων που θα έχει η εταιρία του χρόνου, ακόμη κι αν σταματήσει να κάνει νέες πωλήσεις αύριο.

Οι επενδυτές δίνουν πολύ μεγαλύτερη βαρύτητα στο ARR παρά στα τριμηνιαία έσοδα.

Ο ρυθμός ανάπτυξης του ARR για την UiPath είναι :

• FY2024: ARR ~$1.666 δισ — αύξηση ~14% ετησίως. 
• Q3 FY24: ARR ~$1.607 δισ — ~17% YoY. 
• Q1 FY25: ARR ~$1.693 δισ — ~12% YoY. 
• Q2 FY25: ARR ~$1.723 δισ — ~11% YoY. 
• Q3 FY25: ARR ~$1.782 δισ — ~11% YoY. 
• FY2025: ARR ~$1.846 δισ —  ~11% ετησίως. 

Όπως βλέπουμε ο ρυθμός ανάπτυξης ARR της UiPath έχει πέσει στο 11% ... αρκετά χαμηλότερα από τα 30-40% που συχνά θεωρούνται «δυνατά» για SaaS υψηλής ανάπτυξης.

Επίσης, ο κανόνας των 40 = ανάπτυξη ARR + περιθώριο κερδοφορίας ... είναι πολύ σημαντικός “κανόνας” για αξιολόγηση SaaS εταιριών από την αγορά.

Αν το σύνολο είναι > 40, η εταιρία θεωρείται υψηλής ποιότητας.

Ας πάρουμε μερικά ενδεικτικά τρίμηνα / έτη:

🟦 FY2025 

• ARR growth ≈ 14%
• Non-GAAP operating margin ≈ ~17%

👉 Rule of 40 ~ 14 + 17 = 31%

🟩 FY26 προβλεπόμενο / πρόσφατο τρίμηνο

• ARR growth ~11-12%
• Non-GAAP margin ~17-20%

👉 Rule of 40 ~ 11 + 17 = 28% έως ~12 + 20 = 32%

📌 Σε κανένα από αυτά τα δείγματα δεν φτάνει το 40%. Αυτό σημαίνει ότι η UiPath δεν πληροί πλήρως το Rule of 40 στη δεδομένη φάση, κάτι που δείχνει μέτρια ανάπτυξη, καθώς το άθροισμα είναι κάτω από το 40%.

Άρα ...

Η εταιρία μετακινείται προς κερδοφορία με βελτίωση λειτουργικών περιθωρίων. 

✔ Ο ρυθμός ARR δείχνει υγιής, αλλά όχι “εκρηκτική ” ανάπτυξη όπως σε άλλες SaaS εταιρίες υψηλής ανάπτυξης. 

✔ Το Rule of 40 ~ 28-32% δείχνει ότι η UiPath είναι σε πρόοδο, αλλά όχι ακόμα στον “επίσημο στόχο” 40%.

Το καθαρό επιτόκιο διατήρησης βάσει δολαρίων (DBNR), υπολογίζεται, από το τέλος μιας περιόδου ξεκινώντας με το ARR από την ομάδα όλων των πελατών, 12 μήνες πριν από το τέλος της περιόδου. Στη συνέχεια, υπολογίζεται το ARR από αυτούς τους ίδιους πελάτες στο τέλος της τρέχουσας περιόδου. Το ARR της τρέχουσας περιόδου περιλαμβάνει οποιαδήποτε επέκταση και είναι καθαρό από συρρίκνωση ή φθορές κατά τους τελευταίους 12 μήνες, αλλά δεν περιλαμβάνει το ARR από νέους πελάτες στην τρέχουσα περίοδο.

To DBNR είναι ίσως ο σημαντικότερος δείκτης για μια εταιρία SAAS, καθώς δείχνει πόσο ευχαριστημένοι είναι οι πελάτες και πόσο σημαντική είναι η πλατφόρμα και η τεχνολογία στις εργασίες τους. Μια εταιρία SAAS, όπως η UiPath, θα πρέπει να εμφανίζει υψηλό DBNR.

Το DBNR (Dollar Based Net Retention Rate) είναι ένας από τους σημαντικότερους δείκτες για κάθε εταιρεία SaaS — και ειδικά για την UiPath.

Το DBNR μετράει πόσα χρήματα συνεχίζουν να ξοδεύουν οι υπάρχοντες πελάτες σε σχέση με πέρυσι — συν πόσο αυξάνουν τις αγορές τους, μείον πόσο μειώνουν ή ακυρώνουν.

Ο τύπος:

DBNR = (Έσοδα από τους ίδιους πελάτες φέτος) / (Έσοδα από τους ίδιους πελάτες πέρσι)

Αν είναι >100%, σημαίνει ότι η εταιρεία μεγαλώνει μέσα στους υπάρχοντες πελάτες.

Αν είναι <100%, σημαίνει ότι χάνει έσοδα από το υφιστάμενο πελατολόγιο.

Για SaaS εταιρείες όπως η UiPath, το DBNR είναι ίσως ο Νούμερο 1 δείκτης υγείας της επιχείρησης γιατί:

1️⃣ Δείχνει αν το προϊόν “αρέσει” στους πελάτες

Αν το DBNR είναι υψηλό, οι πελάτες συνεχίζουν να αγοράζουν άδειες, χρήστες, modules.

Άρα το προϊόν έχει αξία → οι πελάτες το χρησιμοποιούν → δύσκολα το εγκαταλείπουν.

2️⃣ Δείχνει αν η εταιρεία μεγαλώνει χωρίς να πληρώνει για νέα πελατεία

Το να βρεις νέους πελάτες είναι ακριβό.

Το να πουλήσεις περισσότερα στους ίδιους είναι πολύ πιο φθηνό.

Υψηλό DBNR = καλύτερα περιθώρια κερδών.

3️⃣ Είναι άμεσα συνδεδεμένο με την επαναλαμβανόμενη ανάπτυξη (ARR growth)

Όταν μια SaaS έχει DBNR 115% – 130% θεωρείται εξαιρετικό, καθώς ακόμα και χωρίς νέους πελάτες, η εταιρεία μεγαλώνει από μόνη της.

4️⃣ Στην RPA αγορά (όπου παίζει η UiPath), η επέκταση είναι βασικός μοχλός

Οι πελάτες ξεκινούν με λίγες αυτοματοποιήσεις

→ μετά κάνουν scaling

→ μετά αγοράζουν δουλειά AI, αυτοματισμούς πρακτόρων, ενορχήστρωση, κατανόηση εγγράφων κ.λπ.

Άρα το DBNR "μετράει" το πόσο βαθιά μπαίνει η UiPath σε έναν οργανισμό.

• DBNR 120%+ = best-in-class SaaS, σαν Snowflake, Datadog, Salesforce στα καλύτερά τους.
• DBNR 110–120% = πολύ καλή υγεία.
• DBNR 100–110% = θετικό αλλά όχι κορυφαίο.
• Κάτω από 100% = αρνητικό, σημαίνει ότι το προϊόν χάνει έδαφος.

Για την UiPath, που πουλάει πλατφόρμα αυτοματισμού (RPA → AI agents → αυτοματισμούς επιχειρήσεων), το DBNR είναι ο ΜΕΓΑΛΥΤΕΡΟΣ μεμονωμένος δείκτης επιτυχίας γιατί δείχνει:

• πόσο βαθιά υιοθετείται η πλατφόρμα
• πόσο “κολλάει” στην αρχιτεκτονική IT του πελάτη
• πόσο ισχυρό είναι το μοντέλο επέκτασης (οι πελάτες αγοράζουν περισσότερους bots, περισσότερες αυτοματοποιήσεις, AI δυνατότητες κ.λπ.)

Η UiPath ιστορικά είχε πολύ δυνατούς DBNR, αλλά υπήρξαν και περίοδοι που μειώθηκε, κατά τις οποίες ανησύχησε η αγορά.

Το DBNR ήταν 132% και 144% στις 31 Ιουλίου 2022 και 2021, αντίστοιχα. 

Το DBNR ανήλθε στο 115% το δεύτερο τρίμηνο του έτους 2024, στο 110% το τέταρτο τρίμηνο έτους 2024 και πιο πρόσφατα, στο 108% το δεύτερο τρίμηνο του έτους 2025. 

Σήμερα, στις 31 Οκτωβρίου 2025 έχει πέσει στο 107%.

Όπως φαίνεται το DBNR έχει πλέον σταθεροποιηθεί - αλλά ακόμη δείχνει πρόβλημα ...

Αυτή η στασιμότητα της UiPath απεικονίζεται και στις πωλήσεις, οι οποίες υπο- αναπτύσσονται.

Το τρίτο τρίμηνο του 2025 η UiPath παρουσίασε έσοδα 411,113 εκατομμυρίων δολαρίων από 354,653 εκατομμύρια δολάρια του τρίτου τριμήνου 2025, που αντιπροσωπεύουν ρυθμό αύξησης 15,91%.
Η οδηγία της διοίκησης για το τέταρτο τρίμηνο του 2025 αναφέρει πωλήσεις 465 εκατομμύρια δολάρια που σε σχέση με τα 423,646 εκατομμύρια δολάρια του τέταρτου τριμήνου 2024 θα παρουσιάζουν αύξηση 9,8%.

Στο 9-μηνο του 2025 η UiPath παρουσίασε έσοδα 1,129 δισεκατομμύρια δολάρια από 1,006 δισεκατομμύρια δολάρια του 9-μήνου του 2024, που αντιπροσωπεύουν ρυθμό ανάπτυξης 12,22%.
Η οδηγία της διοίκησης για ολόκληρο το 2025 αναφέρει πωλήσεις 1,594 δισεκατομμύρια δολάρια που σε σχέση με τα 1,429 δισεκατομμύρια δολάρια του 2024 θα παρουσιάζουν αύξηση 11,54%.

Εξαιτίας αυτών των χαμηλών επιδόσεων η μετοχή της UiPath είχε τελματώσει σε χαμηλά επίπεδα διαπραγμάτευσης καθώς η εταιρία ήταν φανερό ότι με το προιόν RPA, απο μόνο του, δεν θα είχε ένα ευοίωνο μέλλον. Έτσι η διοίκηση απο τον Απρίλιο 2025 ξεκίνησε την μετεξέλιξη της ... με μια σειρά συνεργασιών και τη δημουργία του Maestro.

1) Σημαντικές στρατηγικές συνεργασίες με κορυφαίες εταιρείες AI & cloud.
🤖 Συνεργασίες με Nvidia, OpenAI, Google και Snowflake

Η UiPath ανακοίνωσε το 2025 μια σειρά από μεγάλες συνεργασίες με τεχνολογικούς ηγέτες στο AI και το cloud:

• Nvidia: ενσωμάτωση των Nvidia Nemotron μοντέλων και NIM microservices στην πλατφόρμα της UiPath, ώστε να ενισχυθούν οι ροές εργασίας αυτοματοποίησης πρακτόρων, ιδιαίτερα σε περιβάλλοντα με υψηλές απαιτήσεις (π.χ. ανίχνευση απάτης και υγειονομική περίθαλψη).
• OpenAI: συνεργασία για ενσωμάτωση των πιο προηγμένων μοντέλων της OpenAI (GPT-5) στο UiPath platform μέσω connector tools, επιτρέποντας χρήσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικές ροές εργασιών. 
• Google Cloud: συνεργασία για χρήση των Gemini μοντέλων της Google, συμπεριλαμβανομένων φωνητικών και conversational δυνατοτήτων που εμπλουτίζουν πρακτορικούς αυτοματισμούς.
• Snowflake: σύνδεση της πλατφόρμας agentic automation με την Snowflake Cortex AI για data-driven αυτοματισμό και εκτέλεση δράσης με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

👉 Αυτές οι συνεργασίες σήμαινουν μια διεύρυνση των τεχνολογικών δυνατοτήτων της UiPath, που ενώνει την αυτοματοποίηση με ισχυρά AI και data tools.

🧠 2) Συνεργασία με Veeva (Δεκέμβριος 2025)
Τον Δεκέμβριο του 2025 η UiPath εντάχθηκε στο Veeva AI Partner Program. Πρόκειται για μια συνεργασία που στοχεύει στη βελτίωση των πρακτορικών δοκιμών & επικυρώσεων διαδικασιών για εφαρμογές επιχειρήσεων, ειδικά στον τομέα των βιοεπιστημών:

• Ο στόχος είναι να αυτοματοποιηθούν πολύπλοκες και ρυθμιζόμενες διαδικασίες δοκιμών και επικύρωσης μέσω “end-to-end workflows”.
• Περιλαμβάνει προ-ενσωματωμένο Veeva API Connector για καλύτερη ενσωμάτωση και κλιμάκωση διαδικασιών σε περιβάλλοντα Veeva.
• Αυτή η συνεργασία διευρύνει την εφαρμογή του agentic automation σε έναν ρυθμιζόμενο τομέα με υψηλές απαιτήσεις συμμόρφωσης (compliance) — κάτι σημαντικό για την υιοθέτηση σε μεγάλες εταιρείες life sciences.

Η μετεξέλιξη της UiPath
H UiPath, απο τον Μάιο του 2025, ουσιαστικά ξεκινά να αλλάζει και από μια εταιρεία που απλώς ήταν ένα εργαλείο αυτοματισμού, μετεξελίσσεται σε ένα ενορχηστρωτή μεταξύ συστημάτων, ρομπότ, πρακτόρων και ανθρώπων.

Μέσα από την πλατφόρμα της UiPath κατασκευάζεται ένα από τα πιο συναρπαστικά επιχειρηματικά μοντέλα όπου η αξία της UiPath δεν προέρχεται από ένα μόνο προϊόν. Προέρχεται από τον τρόπο με τον οποίο τρία στοιχεία συνεργάζονται ... το ντετερμινιστικό RPA, η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη και το Maestro. Αυτά τα επίπεδα συνδυάζονται για να σχηματίσουν μια υποδομή αυτοματισμού που κανένα από αυτά δεν θα μπορούσε να προσφέρει μόνο του.

• Η στόχος δεν είναι το RPA.
• Η στόχος δεν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η στόχος είναι ο συνδυασμός και των δύο, ενορχηστρωμένων με συνοχή, σωστά διαχειριζόμενων και κλιμακωμένων σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Για χρόνια, πολλοί επενδυτές θεωρούσαν το RPA ως ξεπερασμένη τεχνολογία, που αντικαθίστατο εύκολα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αλλά αυτό αγνοεί τη μαθηματική και λειτουργική πραγματικότητα. Η αξιοπιστία εκτέλεσης είναι απόλυτη απαίτηση σε κρίσιμες διαδικασίες.

Ένα LLM με ακρίβεια 99% ακούγεται εντυπωσιακό, μέχρι να συνειδητοποιήσετε ότι σε μια ροή εργασίας με εκατό βήματα, η πιθανότητα αποτυχίας γίνεται σχεδόν εγγυημένη. Ο αυτοματισμός των επιχειρήσεων απαιτεί ντετερμινιστική συμπεριφορά που τα γλωσσικά μοντέλα δεν μπορούν να παρέχουν.
Οι πράκτορες μπορούν να ερμηνεύουν, να προτείνουν και να συλλογίζονται. Αλλά δεν μπορούν να εγγυηθούν την τέλεια εκτέλεση σε συστήματα όπου τα σφάλματα κοστίζουν χρήματα, συμμόρφωση και φήμη.

Εδώ είναι που το RPA παραμένει αναντικατάστατο. Είναι το επίπεδο που εκτελεί με χειρουργική ακρίβεια. Είναι το «χέρι» του αυτοματισμού. Προβλέψιμο, επαναλήψιμο, ελέγξιμο. Και όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ο «εγκέφαλος», η σημασία ενός αξιόπιστου φορέα δεν εξαφανίζεται, αλλά καθίσταται επιτακτική ανάγκη.

Οι πράκτορες μπορούν να ερμηνεύουν πολύπλοκα έγγραφα, να κατανοούν συνομιλίες, να λαμβάνουν αποφάσεις υπό όρους, να αναλύουν το πλαίσιο, να προτείνουν σχέδια και να διαχειριστούν ασάφειες. Αυτές είναι εργασίες που το RPA δεν θα μπορούσε ποτέ να εκτελέσει.
Διαδικασίες που κάποτε ήταν χειροκίνητα απαιτητικές — αιτήσεις, τιμολόγηση, ενσωμάτωση, επικύρωση δεδομένων, διαλογή εγγράφων, χειρισμός εξαιρέσεων — γίνονται αυτοματοποιημένες για πρώτη φορά.

Ωστόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς εποπτεία και χωρίς ντετερμινιστική εκτέλεση είναι επικίνδυνη. Δεν είναι αρκετά αξιόπιστη για τα χρηματοοικονομικά, υγειονομικά ή κυβερνητικά συστήματα. Η καινοτομία αναδύεται όταν κατανοείτε ότι ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι να αντικαταστήσει την RPA, αλλά να επεκτείνει την εμβέλειά της και να καλύψει τα γνωστικά επίπεδα κάθε ροής εργασίας.

Αυτό που κάποτε ήταν μια διαδικασία που βασίζεται σε κανόνες, γίνεται μια διαδικασία που καθοδηγείται από τη συλλογιστική και εσώ είναι η χρησιμότητα του Maestro. Το Maestro Μετατρέπει τις Μεμονωμένες Ικανότητες σε μια Απαραίτητη Πλατφόρμα.

Αν το RPA είναι το σώμα και οι πράκτορες είναι το μυαλό, το Maestro είναι το νευρικό σύστημα.

To Maestro επιτρέπει όλα να επικοινωνούν, να κλιμακώνονται, να κυβερνώνται και να συνεργάζονται.
Η ενορχήστρωση είναι το κομμάτι που η αγορά εξακολουθεί να παρερμηνεύει και εκεί η UiPath έχτισε το μεγαλύτερο πλεονέκτημά της. Οι επιχειρήσεις δεν λειτουργούν με ένα μοντέλο, ένα σύστημα ή ένα εργαλείο. Λειτουργούν σε ένα βαθιά κατακερματισμένο οικοσύστημα όπου άνθρωποι, ρομπότ, πράκτορες, έγγραφα, API και παλαιότερες εφαρμογές όλοι πρέπει να συνεργάζονται με συνέπεια και πλήρη δυνατότητα ελέγχου.

Καμία άλλη πλατφόρμα αυτοματισμού σήμερα δεν προσφέρει ένα επίπεδο ενορχήστρωσης που να ενοποιεί όλα αυτά τα στοιχεία με έναν αγνωστικιστικό, ελεγχόμενο και ελέγξιμο τρόπο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το Maestro δεν είναι απλώς ένα προϊόν. Είναι το θεμέλιο που κάνει όλα τα άλλα πολύτιμα. Είναι το σημείο όπου το UiPath σταματά να ανταγωνίζεται ως «εργαλείο» και αρχίζει να ανταγωνίζεται ως υποδομή. 

Αυτή είναι η νέα UiPath, όπου το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της δεν είναι μόνο το RPA, μόνο η Τεχνητή Νοημοσύνη ή μόνο η ενορχήστρωση ... αλλά η αλληλεπίδραση μεταξύ τους.
Η νέα UiPath είναι ο τρόπος με τον οποίο κάθε επίπεδο ενισχύει τα άλλα, είναι η ενοποιημένη αρχιτεκτονική που μετατρέπει τις μεμονωμένες δυνατότητες σε κάτι που κανένας ανταγωνιστής δεν μπορεί να προσφέρει με τον ίδιο τρόπο.

Γιαυτό η UiPath προχώρησε σε βαθιές ενσωματώσεις με Microsoft, OpenAI, Google, Snowflake και NVIDIA.
Οι περισσότεροι ανταγωνιστές προσφέρουν μόνο ένα μέρος της λύσης.
Το UiPath πλέον προσφέρει την πλήρη λύση.

Το IXP της UiPath σημαίνει Intelligent Xchange Platform και είναι ένα από τα πιο κομβικά δομικά στοιχεία της στρατηγικής agentic automation της εταιρίας.

Δεν είναι απλώς προϊόν είναι υποδομή ανταλλαγής “εργασίας” και “ευφυΐας” ανάμεσα σε ανθρώπους, AI agents και αυτοματισμούς.

---

🧠 Τι είναι το UiPath IXP (Intelligent Xchange Platform)

Το IXP είναι η πλατφόρμα της UiPath που:

επιτρέπει σε AI agents, robots, ανθρώπους και συστήματα να ανταλλάσσουν tasks, αποφάσεις, δεδομένα και context σε πραγματικό χρόνο.

Με απλά λόγια:

• είναι το “message bus + brain” πίσω από το agentic automation
• συνδέει ποιος κάνει τι, πότε και με ποια πληροφορία

---

🔧 Τι λύνει πρακτικά το IXP

Στα παραδοσιακά RPA ροές εργασίας:

• τα bots ακολουθούν σταθερά scripts
• δεν “μιλάνε” μεταξύ τους
• δεν καταλαβαίνουν context
• δεν συνεργάζονται με ανθρώπους δυναμικά

Το IXP λύνει αυτό το πρόβλημα:

✔ Από scripts → συνεργασία agents

✔ Από flows → δυναμική ορχήστρωση

✔ Από automation → agentic systems

---

⚙️ Πώς λειτουργεί το IXP (απλοποιημένα)

Το IXP λειτουργεί σαν αγορά/κόμβος εργασιών (work exchange):

1. Ένα γεγονός συμβαίνει
   π.χ. έρχεται ένα email, ticket, invoice, αίτημα πελάτη

2. Δημιουργείται ένα “unit of work”
   με context (δεδομένα, ιστορικό, στόχο)

3. Agents & robots “βλέπουν” τη δουλειά

   • AI agents (LLMs)
   • RPA bots
   • άνθρωποι (human-in-the-loop)

4. Ανατίθεται δυναμικά

   • αν χρειάζεται κρίση → AI agent
   • αν χρειάζεται ακρίβεια → bot
   • αν χρειάζεται έγκριση → άνθρωπος

5. Το αποτέλεσμα επιστρέφει στο IXP
   και γίνεται input για το επόμενο βήμα

👉 Όλα αυτά χωρίς hard-coded ροές.

---

🤖 Σχέση IXP με Agentic Automation

Το agentic automation δεν μπορεί να υπάρξει χωρίς IXP.

Γιατί;

• Οι agents πρέπει να:
  • ανταλλάσσουν context
  • συνεργάζονται
  • μαθαίνουν από προηγούμενες ενέργειες
  • κάνουν hand-off εργασιών

Το IXP είναι:

η “αγορά εργασίας” όπου κινούνται οι agents

---

🧩 Πώς συνδέεται με τα προϊόντα της UiPath

Το IXP λειτουργεί κάτω από την επιφάνεια και ενώνει:

• Maestro → orchestration & governance
• Autopilot → AI agents που εκτελούν εργασίες
• Studio / Robots → RPA εκτέλεση
• Action Center → human-in-the-loop
• AI Trust Layer → ασφάλεια & έλεγχος

Χωρίς IXP αυτά θα ήταν απομονωμένα εργαλεία.

---

📊 Γιατί είναι στρατηγικά σημαντικό για την UiPath

1️⃣ Δημιουργεί platform lock-in

Όταν όλες οι εργασίες περνάνε από το IXP:

• είναι δύσκολο για πελάτη να φύγει
• αυξάνεται το ARR ανά πελάτη

2️⃣ Κάνει την UiPath AI-native πλατφόρμα

Όχι απλώς RPA + AI, αλλά:

AI agents που συνεργάζονται με bots & ανθρώπους

3️⃣ Διαφοροποιεί από ανταγωνιστές

Οι περισσότεροι ανταγωνιστές:

• έχουν AI features
• δεν έχουν ενιαίο work exchange layer

---

🧠 Μια απλή αναλογία

Σκέψου το IXP σαν:

• 🧑‍💼 LinkedIn για εργασίες
• 🤖 Slack για AI agents & bots
• 🧠 Air traffic control για αυτοματισμούς

Όλα μαζί.

---

🧩 Το UiPath IXP είναι:

• η ραχοκοκαλιά του πρακτορικού αυτοματισμού
  
• το επίπεδο που επιτρέπει συνεργασία AI-bots-ανθρώπων
• ο λόγος που η UiPath δεν είναι απλώς RPA εταιρία
• βασικός μοχλός για αύξηση ARR & υιθιοθέτηση απο επιχειρήσεις
  

Τι πρέπει να συμβεί για να υλοποιηθεί το εγχείρημα και η νέα UiPath να αρχίσει να αναπτύσσεται με εκθετικούς ρυθμούς?
Η εκτέλεση έχει ήδη ξεκινήσει. Παρά τις δυνατότητες, αρκετές προϋποθέσεις πρέπει να ευθυγραμμιστούν για να γίνει το εγχείρημα πραγματικότητα.

• Οι πράκτορες πρέπει να μεταβούν από πιλοτικές εφαρμογές σε ευρεία ανάπτυξη παραγωγής.

• Η Maestro πρέπει να εδραιώσει τον ρόλο της ως τυπικό επίπεδο ενορχήστρωσης.

• Η ανάπτυξη των ARR πρέπει να σταθεροποιηθεί και τελικά να επιταχυνθεί. 

• Η επιχειρησιακή πειθαρχία πρέπει να παραμείνει ισχυρή.

• Το οικοσύστημα των συνεργατών πρέπει να επεκτείνει την υιοθέτηση και την εμβέλεια.

Εάν υπάρξουν σαφή σημάδια ότι όλα ευθυγραμμίζονται τότε το UiPath μπορεί να γίνει ένα από τα κεντρικά επίπεδα υποδομής του εταιρικού αυτοματισμού την επόμενη δεκαετία.
Η νέα UiPath, δεν είναι πλέον ένας απλός προμηθευτής λογισμικού που πουλάει άδειες χρήσης. Είναι μια πλατφόρμα που ενσωματώνεται βαθιά στις λειτουργίες των πελατών, αναπτύσσεται μαζί τους και γίνεται μέρος της βασικής τους υποδομής. Αυτό είναι το πιο σημαντικό στοιχείο. Μόλις το UiPath εισέλθει σε έναν οργανισμό, παύει να είναι προϊόν και γίνεται ένα εσωτερικό λειτουργικό πρότυπο.

Οι συνεργασίες με τη Microsoft, την OpenAI, την Google, την Snowflake και την NVIDIA ενισχύουν το UiPath από ένα ουδέτερο και διαλειτουργικό επίπεδο σε έναν κόσμο πολλαπλών προμηθευτών, ένας στρατηγικά σπάνιος ρόλος. Η αγορά υποεκτιμά το βάθος αυτής της μετάβασης.
Η UiPath και οι ομάδες προϊόντων της δημιουργούν και κυκλοφορούν την πλατφόρμα και η διανομή γίνεται μέσω των ομάδων άμεσων πωλήσεων της UiPath και μέσω συνεργατών, οι οποίοι είναι εταιρείες παροχής υπηρεσιών που βοηθούν τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν και να κλιμακώσουν λογισμικό. Αυτές οι δύο μηχανές οδηγούν την απόκτηση πελατών και οι πελάτες βρίσκονται στο επίκεντρο του βρόχου δημιουργίας αξίας, επωφελούμενοι από ολόκληρη τη στοίβα αυτοματισμού που παρέχεται στον τελικό χρήστη.

Η UiPath πωλεί συνδρομές που παρέχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα αυτοματισμού της. Αυτό περιλαμβάνει ντετερμινιστικά ρομπότ, δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, προηγμένες μονάδες όπως το IXP και το επίπεδο ενορχήστρωσης Maestro. Οι πελάτες ξεκινούν με μικρά βήματα και μόλις δουν αποτελέσματα, επεκτείνονται σε δεκάδες ή και εκατοντάδες διαδικασίες. Αυτή η επέκταση δεν είναι θεωρητική. Είναι ένα επαναλαμβανόμενο μοτίβο σε όλους τους κλάδους, επειδή η απόδοση επένδυσης (ROI) είναι άμεση και κλιμακούμενη.

Με το Maestro, οι πελάτες αναπόφευκτα θα πληρώνουν περισσότερα επειδή θα λαμβάνουν μεγαλύτερη αξία. Η εμπιστοσύνη θα αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου. Το Maestro, που βρίσκεται ακόμη στα πρώτα στάδια του κύκλου ζωής του, είναι πιθανό να δει σταδιακή υιοθέτηση.
Οι εταιρείες που ξεκινούν με RPA εξελίσσονται σε ροές εργασίας που βασίζονται σε API, στη συνέχεια σε IDP, έπειτα σε agents και τελικά σε Maestro. Κάθε βήμα αυξάνει τόσο την αξία που παρέχεται όσο και την εξάρτηση του πελάτη από την πλατφόρμα. 

Ολόκληρο το μοντέλο είναι εξαιρετικά δύσκολο για οποιαδήποτε άλλη εταιρεία να αναπαραχθεί. Η UiPath λειτουργεί για περισσότερο από μια δεκαετία. Έχει ήδη τις συνεργασίες. Λειτουργεί ήδη ως μια πλήρως ανοιχτή πλατφόρμα με απόλυτη ευελιξία. Υποστηρίζει ήδη περισσότερους από δέκα χιλιάδες εταιρικούς πελάτες με κρίσιμους αυτοματισμούς. Ακόμη και η Microsoft επέλεξε να δημιουργήσει μια βαθιά συνεργασία με την UiPath αντί να ξαναχτίσει όλα όσα είχε ήδη δημιουργήσει η UiPath. Και φυσικά, η Microsoft επωφελείται επίσης από αυτή τη σχέση.

Ο ιδρυτής και CEO της UiPath, Daniel Dines, μοιράστηκε μερικές χρήσιμες παρατηρήσεις σχετικά με το νεοσύστατο UiPath Maestro κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα οικονομικά αποτελέσματα του δεύτερου τριμήνου του έτους 2025, οι οποίες δείχνουν πόσο ισχυρή θα μπορούσε να είναι η εμφάνιση των πρακτόρων τόσο για την UiPath όσο και για τους πελάτες της.

Αυτό που ακούω συνεχώς σε συζητήσεις με τους πελάτες μας είναι η ανάγκη για διαφάνεια και έλεγχο.

Γι' αυτόν τον λόγο δημιουργήσαμε το Maestro για να ενοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη, τον αυτοματισμό και τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο, ώστε τα αποτελέσματα να είναι αξιόπιστα, με το RPA να παίζει κρίσιμο ρόλο παράλληλα με τον πρακτορικό αυτοματισμό.

Ταυτόχρονα, το UiPath Maestro ενορχηστρώνει τη ροή εργασίας, εμπλέκοντας ανθρώπους μόνο για εξαιρέσεις και τελικές αξιολογήσεις, μειώνοντας τη χειροκίνητη προσπάθεια κατά 60% και τον χρόνο επεξεργασίας έως και 75%.

Αυτό το τρίμηνο, παρουσιάσαμε 2 πρωτοβουλίες για να υποστηρίξουμε το ταξίδι.

Μια ομάδα προηγμένων μηχανικών ανέπτυξε από κοινού λύσεις και καθοδήγησε σύνθετες στρατηγικές εφαρμογές και το UiPath Playground, ένα περιβάλλον χωρίς τριβές και χωρίς εγγραφή, όπου οι πελάτες και οι υποψήφιοι πελάτες μπορούν να δοκιμάσουν, να προκατασκευάσουν, να καθετοποιήσουν λύσεις πρακτόρων και να δουν τη διαφοροποιημένη αξία της πλατφόρμας μας.

Η UiPath λάνσαρε επιτέλους τον σημασιολογικό αυτοματισμό (που καθοδηγείται από την ικανότητα κατανόησης μη δομημένων δεδομένων) σε γενικές ικανότητες στο δεύτερο τρίμηνο του οικονομικού έτους 2026, όπως εξήγησε ο Dines κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα κέρδη:

Συμπληρώνοντας αυτό, οι δυνατότητες IXP μας βοηθούν τους πελάτες να ξεκλειδώνουν μη δομημένες πληροφορίες και να μετατρέπουν σύνθετα έγγραφα σε αξιοποιήσιμα δεδομένα. Αυτό το τρίμηνο, λανσάραμε το IXP σε γενική διαθεσιμότητα. Και πελάτες όπως η Coronis Ajuba Solutions βλέπουν ήδη αντίκτυπο, αυτοματοποιώντας την εξαγωγή δεδομένων από πάνω από 20 εκατομμύρια σελίδες και μειώνοντας τα σφάλματα κατά 35%.

Σύμφωνα με την διαχειριστική ικανότητα που είχε επιδείξει ο Dines, η έναρξη των πρακτορικών ικανοτήτων παρουσιάζει έναν αξιοσημείωτο βαθμό ασυμμετρίας, υποθέτοντας ότι το UiPath θα ανακάμψει. Οι πράκτορες υπόσχονται να επιτρέψουν στην UiPath να προσφέρει πολύ μεγαλύτερη αξία στους πελάτες ανά δολάριο που δαπανάται και με οριακό κόστος, ενδεχομένως να φέρει μεγάλο μέρος των πρόσθετων χρημάτων στα καθαρά κέρδη. Με θετικά free cash flows ανά μετοχή, η UiPath είναι σε θέση να αυξήσει σημαντικά τα free cash flows ανά μετοχή σε περίπτωση επιτυχούς εκτέλεσης.

Όπως αναφέραμε, το ARR ανήλθε σε 1,782 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας αύξηση 11%. Αυτό περιελάμβανε μια άνοδο συναλλαγματικών ισοτιμιών ύψους 6 εκατομμυρίων δολαρίων σε ετήσια βάση. Το καθαρό νέο ARR ανήλθε σε 59 εκατομμύρια δολάρια, ενώ το τρίμηνο ολοκληρώθηκε με περίπου 10.860 πελάτες.

Ωστόσο οι πιο σημαντικοί δείκτες του UiPath δεν είναι ο συνολικός αριθμός πελατών, αλλά:

• Πόσοι λογαριασμοί υπερβαίνουν τα 100.000 δολάρια ARR 
• Πόσοι λογαριασμοί υπερβαίνουν το 1 εκατομμύριο δολάρια ARR

Αυτοί είναι οι πελάτες για τους οποίους η πλατφόρμα έχει γίνει απαραίτητη.

Το τρίτο τρίμηνο του 2025 οι πελάτες με ARR υψηλότερο των 100.000 δολαρίων ετησίως ήταν 2.506 αυξημένοι κατά 12,12% σε σχέση με 2.235 πελάτες του τρίτου τριμήνου 2024.

Το τρίτο τρίμηνο του 2025 οι πελάτες με ARR υψηλότερο των 1.000.000 δολαρίων ετησίως ήταν 333 αυξημένοι κατά 10,26% σε σχέση με 302 πελάτες του τρίτου τριμήνου 2024.

Το τρίτο τρίμηνο του 2025 σηματοδοτεί την πρώτη πειστική απόδειξη ότι η UiPath μπορεί να ξεφύγει από τις ντετερμινιστικές εργασίες και ενδεχομένως να απελευθερώσει ασύμμετρη ανοδική πορεία. Η λειτουργική μόχλευση έχει αυξηθεί σημαντικά τους τελευταίους δώδεκα μήνες, όπως μπορείτε να δείτε στο παρακάτω γράφημα.

Επιπλέον, δύο δυναμικές ξεχωρίζουν από αυτό το τρίμηνο, οι οποίες υποδηλώνουν ότι η UiPath μπορεί τελικά να ανακάμπτει:

• Ο αριθμός των πελατών που αξιοποιούν τις ροές εργασίας των πρακτόρων (μέσω του Maestro της UiPath) έχει διπλασιαστεί σε τριμηνιαία βάση. 
• Η νεοαποκτηθείσα κάθετη προσέγγιση της UiPath κερδίζει έδαφος, όπως αποδεικνύεται από τις παρατηρήσεις του Διευθύνοντος Συμβούλου της UiPath, Daniel Dines, κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για την ανακοίνωση των κερδών, τις οποίες μπορείτε να δείτε ...

Πάνω από 950 εταιρείες αναπτύσσουν πράκτορες και έχουν υπάρξει περισσότερες από 365.000 διαδικασίες που έχουν ενορχηστρωθεί με το Maestro σε όλη την πλατφόρμα μας.
Η καθετοποιημένη προσέγγισή μας κερδίζει έδαφος στο UiPath. Δώσαμε μεγάλη έμφαση και προσπάθεια. Πρόσφατα αναδιαμορφώσαμε τις ομάδες προϊόντων και μηχανικών μας για να αντιμετωπίσουμε καλύτερα τη δημιουργία κάθετων λύσεων. Όσον αφορά τους κλάδους, εστιάζουμε κυρίως στην υγειονομική περίθαλψη και τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, με έμφαση στη διαχείριση του κύκλου εσόδων.

Το UiPath έχει ένα μοναδικό πλεονέκτημα στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς είναι σε θέση να συλλέγει δεδομένα τα οποία μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει για να αυτοματοποιήσει διαδικασίες απλώς παρακολουθώντας οθόνες, μέσω της υπολογιστικής όρασης.

Ο ρυθμός επανάληψης είναι το μόνο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο λογισμικό, από το οποίο αργότερα προκύπτουν τα αποτελέσματα δικτύου, τα οποία στη συνέχεια δημιουργούν ιδιόκτητες τάφρους δεδομένων. Όπως αναφέραμε, ο ρυθμός ανάπτυξης της UiPath φαίνεται να έχει επιβραδυνθεί τα τελευταία χρόνια, αλλά τα επιτεύγματα του τρίτου τριμήνου του 2025 δείχνουν αυξημένη πιθανότητα ότι πράγματι η διοίκηση επικεντρώθηκε στην αναδιάρθρωση της πλατφόρμας. Η εστίαση στον ρυθμό επανάληψης είναι απτή στην ανακοίνωση των κερδών και η τριμηνιαία εξέλιξη των φόρτων εργασίας των πρακτορείων χρησιμεύει ως πρόσθετη, ενθαρρυντική απόδειξη.

Ο οικονομικός διευθυντής της UiPath, Ashim Gupta, τόνισε τον επιταχυνόμενο ρυθμό της καινοτομίας αρκετές φορές κατά τη διάρκεια της ανακοίνωσης των κερδών: 

Είμαι ικανοποιημένος με την πρόοδο που σημειώνουμε στη βελτίωση της εκτέλεσης των ομάδων μας και με τον ρυθμό καινοτομίας σε όλη την οργάνωση των προϊόντων που αποδίδει στους πελάτες. Αισθανόμαστε ότι βρισκόμαστε σε καλή θέση καθώς κλείνουμε το έτος και συνεχίζουμε να υλοποιούμε το όραμά μας για το μέλλον.
Πριν αναφερθώ στα οικονομικά στοιχεία, θα ήθελα να σας δώσω μια σύντομη ενημέρωση για την λειτουργία του. Αυτό το τρίμηνο αντικατοπτρίζει την ουσιαστική πρόοδο που έχουμε σημειώσει στην καλύτερη εκτέλεση των στρατηγικών προτεραιοτήτων που περιέγραψε ο Daniel νωρίτερα φέτος, συμπεριλαμβανομένης της ενίσχυσης των σχέσεων με τους πελάτες, της επιτάχυνσης της καινοτομίας και της προώθησης της επιχειρησιακής αυστηρότητας σε ολόκληρο τον οργανισμό.
Ο ρυθμός καινοτομίας μας συνεχίζει να επιταχύνεται, υποστηριζόμενος από βαθύτερα οικοσυστήματα, ενσωματώσεις και εξελίξεις στην πλατφόρμα Agentic Automation.

Κάθε επαναλαμβανόμενο φόρτο εργασίας για επιχειρήσεις θα αυτοματοποιείται με την πάροδο του χρόνου. Με μια Enterprise Value προς πωλήσεις 5,07 η UiPath θα μπορούσε να εξελιχθεί σε ένα εξαιρετικά ασύμμετρο στοίχημα. Η διοίκηση δεν καθοδηγεί τα φόρτα εργασίας των πρακτόρων να κάνουν μια ουσιαστική διαφορά στην κερδοφορία της εταιρείας βραχυπρόθεσμα, αλλά η εξέλιξη της Maestro θα μπορούσε να αποφέρει σημαντικά κέρδη κερδοφορίας μακροπρόθεσμα.

Το βασικότερο όλων είναι αν η UiPath θα μπορούσε να εξελιχθεί πέρα ​​από την αυτοματοποίηση ντετερμινιστικών εργασιών και αν κατεφέρει να μπορέσει να αυτοματοποιήσει εκθετικά πιο πολύτιμα φόρτα εργασίας, σημασιολογικής φύσης, με οριακό κόστος.

Οι ιδρυτής και Διευθύνων Συμβούλου Daniel Dines αναφέρει πως αυτό συμβαίνει ήδη:
Καθώς όλο και περισσότεροι πελάτες κλιμακώνουν τα προγράμματα αυτοματισμού πρακτόρων (Agentic Automation), επεκτείνουμε τις δυνατότητες των πρακτόρων , ειδικά σε διαδικασίες που απαιτούν πολλά έγγραφα. Αυτό το τρίμηνο, εισαγάγαμε δυνατότητες πρακτόρων στο Intelligent Extraction and Processing, το προϊόν IXP μας, το οποίο παρέχει εξειδικευμένους πράκτορες εξαγωγής και επικύρωσης που χειρίζονται πολύπλοκα, μη ντετερμινιστικά σενάρια και μειώνουν τον χειροκίνητο έλεγχο.

Αλλά φυσικά, υπάρχουν τόσοι πολλοί τομείς όπου οι κανόνες είναι είτε πολύ περίπλοκοι είτε η διαδικασία είναι πολύ περίπλοκη, που ψάχνεις μέσα σε τόνους εγγράφων όπου η διαδικασία περιλαμβάνει απλώς μια συνομιλιακή πτυχή.

Έτσι, σε όλους αυτούς τους τομείς, τα LLM αποτελούν ένα καταπληκτικό συμπλήρωμα στον ντετερμινιστικό αυτοματισμό. Και θέλω επίσης να αναφέρω ότι το κομμάτι της ενορχήστρωσης που συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη και τον ντετερμινισμό με τους ανθρώπους στον βρόχο είναι ένα ουσιαστικό κομμάτι που απαιτείται για την παροχή μιας λύσης που είναι ασφαλής και διέπεται από κανόνες για την επιχείρηση.

Στο επόμενο διάγραμμα, μπορούμε να δούμε ότι η εταιρεία διατηρεί πολύ υψηλό ακαθάριστο περιθώριο κέρδους και παραμένει σταθερά πάνω από 80%. Αυτό το επίπεδο ποιότητας περιθωρίου είναι χαρακτηριστικό ισχυρών πλατφορμών λογισμικού και ενισχύει την ανθεκτικότητα του μοντέλου.

Η UiPath είναι μια εταιρεία SaaS με μικτά περιθώρια κέρδους άνω του 80% και σαφή δυνατότητα να ξεπεράσει τα περιθώρια κέρδους FCF του 20%. Η διοίκηση τονίζει πως αναμένει η εταιρεία να επιταχύνει την ανάπτυξη χωρίς αύξηση του αριθμού των εργαζομένων, κάτι που αποτελεί ισχυρό δείκτη λειτουργικής μόχλευσης και μακροπρόθεσμης κερδοφορίας.

Η UiPath βρίσκεται ήδη σε σημείο break even και πέτυχε το πρώτο της κερδοφόρο τρίμηνο με λειτουργικά κέρδη 13,071 εκατομμυρίων δολαρίων και κέρδη προ φόρων 24,592 εκατομμύρια δολάρια.

Η διοίκηση της UiPath έδωσε καθοδήγηση εσόδων για το τέταρτο τρίμηνο 2025, ύψους 462 έως 467 εκατομμυρίων δολαρίων, που σημαίνει ότι αναμένει συνολικά έσοδα για το οικονομικό έτος που λήγει 31 Ιανουαρίου 2026 από 1,592 έως 1,597 δισεκατομμύρια δολάρια. Παράλληλα η καθοδήγηση της UiPath για το IRR είναι απο 1,844 έως 1,849 δισεκατομμύρια δολάρια περίπου 11% υψηλότερα σε σύγκριση με το IRR προηγούμενου έτους.

Οι αναλυτές εκτιμούν .....
Πωλήσεις 31 Ιανουαρίου 2026: 1,59 δισεκατομμύρια δολάρια και κέρδη 229 εκατομμύρια.
Πωλήσεις 31 Ιανουαρίου 2027: 1,74 δισεκατομμύρια δολάρια και κέρδη 103 εκατομμύρια.
Πωλήσεις 31 Ιανουαρίου 2028: 1,87 δισεκατομμύρια δολάρια και κέρδη 119 εκατομμύρια.

Τα τελευταία δύο χρόνια η εταιρία έχει θετικές ταμειακες ροές απο λειτουργικές δραστηριότητες.

Εξαιτίας αυτού του γεγονότος και πολύ περισσότερο τώρα που η εταιρία περνάει σε κερδοφορία δίνεται η δυνατότητα στην διοίκηση, εκμεταλευόμενη τη χαμηλή τιμή της μετοχής, να προβαίνει σε επαναγορές μετοχών, εδώ και τρία χρονια.

Έτσι ο αριθμός των μετοχών της UiPath, ακόμη και μετά τις αποζημειώσεις βάσει μετοχών, μικραίνει.

Η UiPath συνεχίζει να λειτουργεί με ισχυρό ισολογισμό και υπεραρκετό κεφάλαιο για επενδύσεις στην επέκταση της πλατφόρμας και την ανάπτυξη των δυνατοτήτων των πρακτόρων της. Ακόμη και με τη διαδοχική μείωση των μετρητών, η ρευστότητα της εταιρείας παραμένει υγιής και πλήρως ευθυγραμμισμένη με το προφίλ μιας επιχείρησης που ενισχύει την επιχειρησιακή της μόχλευση.

Η UiPath έχει ταμειακά διαθέσιμα 1,6398 δισεκατομμύρια δολάρια, με τις απαιτήσεις να ανέρχονται σε 496,092 εκατομμύρια δολάρια και με τις συνολικές υποχρεώσεις να φθάνουν στα 971,359 εκατομμύρια δολάρια. Το συνολικό χρέος είναι μόλις 82,009 εκατομμύρια δολάρια.
Τα άυλα περιουσιακά στοιχεία και τα GoodWills είναι μόλις 142,208 εκατομμύρια δολάρια.

Τα ίδια κεφάλαια ανέρχονται σε 1,924 δισεκατομμύρια δολάρια ή 3,6 δολάρια ανά μετοχή.
Με κεφαλαιοποίηση αγοράς λίγο πάνω από 9 δισεκατομμύρια δολάρια, με κεφαλαιοποίηση/πωλήσεις (2025) = 5 φορές, με θετικά free cash flows και με την προοπτική να γίνει μια εταιρία υπερανάπτυξης, η μετοχή ίσως να διαπραγματεύεται σε μια ελκυστική αποτίμηση.